前言：本课程帮助学员研习DOE的基本原理、宏观体系和实施路径，并引导在企业中的实战运用。同时让学员掌握MiniTab的基本方法。
课程目标：通过两天的学习，学员可以学习到：了解DOE的各个技术层次的基本原理；了解DOE实施的基本步骤；掌握DOE在研发和生产管理中的应用；了解Minitab在DOE设计中的应用
课程对象：中高层质量管理；DFX；生产管理；供应链管理；其他相关管理和技术人员
模块I. DOE实例展示和概念建立
在讲解所有理论之前，现场展示DOE实例，以帮助学员感受和建立基本概念（具体案例在现场提供）
模块II. MiniTab与DOE
1 MiniTab的基本功能模块
2 MiniTab的框架体系
3 使用MiniTab的技巧学习
4 MiniTab在DOE上的主要功能
（要求每个学员自带笔记本，并已经提前安装好MiniTab 中文15，两天的培训全程使用MiniTab）
模块III. DOE的基本原理---试验方案和实施效应
1 DOE的定义、应用背景、发展历史及因果图
[Minitab实践]
M1 带分支的因果图
M2 带子分支的因果图
M3 因果图的编辑
2 全因子设计
[Minitab实践]
M1 一般全因子试验的设计
M2 二水平全因子试验的设计
M3 全因子试验的自定义设计
M4 全因子试验的选择*设计
3 部分因子设计
[Minitab实践]
M1 二水平部分因子试验的设计
M2 Plackett-Burman（PB）试验的设计
4 田口设计
[Minitab实践]
M1 单一水平数的田口参数试验的设计
M2 混合水平数的田口参数试验的设计
M3 田口试验的自定义设计
5 响应曲面试验设计
[Minitab实践]
M1 中心复合设计
M2 Box-Behnken设计
M3 响应曲面试验的自定义设计
M4 响应曲面试验的选择*设计
6 混料试验设计
[Minitab实践]
M1 单纯形质心混料设计及单纯形设计图
M2 单纯形格点混料设计及单纯形设计图
M3 极端顶点混料设计及单纯形设计图
M4 混料试验的自定义设计
M5 混料试验的选择*设计
模块IV. DOE的理论分析
1 相关分析和聚类分析
[Minitab实践]
M1 多变量两两相关性的检验
M2 多变量两两间协方差的计算
M3 两因子间相关性的卡方检验
M4 多变量主成份分析
M5 多变量一致性分析（项目分析）
M6 多变量观测值聚类分析（数据行的聚类分析）
M7 多变量聚类分析（数据列的聚类分析）
M8 多变量k均值聚类分析
2 回归分析
[Minitab实践]
M1 简单回归（线性回归）
M2 逐步回归
M3 *子集回归
M4 拟合线图回归
M5 偏最小二乘回归（PLS）
M6 二值Logistic回归
M7 顺序值Logistic回归
M8 名义值Logistic回归
3 变异源分析
[Minitab实践]
M1 平均值分析图（ANOM）
M2 平衡方差分析
M3 一般线性模型分析（GLM）
M4 完全嵌套方差分析
M5 平衡多元方差分析
M6 一般多元方差分析
模块V. DOE的应用实例详解（实施步骤）
1 过程的分析（以过程为中心）
2 顾客之声（以顾客为中心）
3 问题的研究（以问题为导火索）
4 常用DOE方法的选择
5 头脑风暴
6 主因子和噪音因子的确定
7 实验实施和进阶优化
8 拓展：DOE的高级应用讨论（含案例演示）
（实际案例将在授课现场演示，并要求学员现场参与DOE设计和模拟实施）
