//课程简介
当我们都在讨论商场同质化、顾客的消费行为变化、电商对实体商业的挤压、商场之间的竞争加剧等等问题时，如何将需求前置，在购物中心的前期设计、定位、招商时，就加入迎合市场与消费者的期盼需求。
在搭建运营模型时，如何运用新技术和全渠道大数据管理，整合线上线下数据和顾客洞察将数据源进行多维度融合、把顾客和消费场景进行标签化处理，建立起智慧的客流经营组合方案，从而帮助我们的购物中心面对新零售场景下的市场竞争，信息化建设，即以顾客满意度及*体验为导向，服务商户、助力商户持续盈利为核心概念，以商业地产所有者利益*化为目标。
//主讲老师
导师一：李老师
北京*传播学硕士，现任某*标杆项目O2O项目负责人
国内*购物中心负责大数据、O2O与CRM管理，在大数据体系构建与数据整合、数据挖掘、数据库营销方面构建了完善的方法论体系、并积累了大量实操案例。
在O2O方面，不仅对于社会化营销有深入理解，更以“组件化的开放平台”思路创造了独特的购物中心O2O商业模式，引领了行业潮流，是行业内比较少见的在实体零售互联网+方面具备理论思考与一线操盘经验的专业人士。
多次受邀参与行业论坛演讲，并接受了《人民日报》、《商业周刊中文版》、《商业价值》、《*商报》等行业主流媒体采访报道，在行业内引起了广泛关注。
导师二：何老师
现任国内*开发商项目总经理
·17年商业项目营运管理和物业管理经验，3年产业地产行业经验；
·2016—2017年度商业地产杰出创新人物奖；
亲身参与10个商业项目（包括：广州5号停机坪购物广场、广州来又来购物广场、惠州方直广场、江门世贸广场、江门*高新区电子商务产业园、长沙骑龙大街购物广场、株洲神农广场、精都服装城、升都服装城、济南世购服装城），其中两个专业商城（精都服装城、升都服装城）和两个购物中心（广州5号停机坪购物广场、广州来又来购物广场）从0到100全程参与见证项目从烂地到开业的华丽蝶变全过程；
在香港、北京、上海、广州、济南、杭州、成都、重庆、深圳、武汉、长沙、南宁等地，实地考察的项目超过150个，储备细致的项目分析方案和招商业态、动线分析、策划营运案例；
构建i-HOPSCA智慧城市综合体总控平台，涵盖酒店Hotel+写字楼Office+公园Park+购物中心Shopping mall+会议中心Convention+公寓Apartment；
研究领域：商业地产（社区MALL、大型购物中心、城市综合体）以及产业地产（产业园、创意园、文创旅游、农业休闲）等项目策划开发、招商营运、物业管理
// 课程大纲
*天，主讲：李老师，主题：《新零售与新营销》
一、 理念篇：新零售对营销逻辑的改变
1、 零售业永恒的营销逻辑
a) 核心公式与营销战略
b) 生命周期与营销战略
c) 商圈、客群与营销战略
d) 主题、品牌与营销战略
2、 自媒体与体验化背景下的营销
a) 媒体：从大众媒体到自媒体
b) 活动：IP化浪潮
c) 美陈：空间化与主题化
d) 推广的产品化
3、 新零售背景下的营销新特点
a) 什么是新零售
b) 大数据对营销的指导作用
c) 线上线下营销场景的整合
d) 大会员：营销的客户资产视角
二、 品牌篇：
1、品牌资产管理的模型
2、大悦城的品牌内涵
3、大悦城的品牌模型
4、大悦城的品牌一致性与视觉延展
5、消费者的品牌感知
三、 推广篇：
1、 活动：
a) 活动的类型与目标策略
b) PR活动与IP化
c) 话题类活动：被传统零售忽视的重要类型
d) 场气活动：借力打力
e) 跨界类活动：与艺术、时尚、文化的结合
f) SP：销售爆发力的形成
g) 商户活动与场地销售
2、 媒体：
a) 媒体工作的基本策略
b) 行业传播与关系维护
c) 自媒体：内容打造与创意活动
3、 会员：
a) 传统会员工作的基本逻辑
b) 会员体系的打造
c) 会员活动：商户活动与互动活动
d) 新零售：客户资产管理与大会员体系
e) 会员的创新打法
4、 美陈的基本策略与案例
四、 跨职能营销篇：
1、 O2O：营销与IT的结合
a) 策略：营销场景的全渠道化
b) 新技术下的营销：创新接触点管理与第三方连接
c) 线上平台的运营与创新打法
2、 数据库营销：营销与数据的结合
a) 大数据时代看营销
b) 精准营销推动会员活跃
3、 运营也营销
a) 商户推广的新思路：自上而下到自下而上
b) 商户推广与第三方资源的整合
五、案例：《悦界》的整合营销传播
六、结语：复合型营销
第二天，主讲：何老师，主题：《商业BI智能综合管理——招商营运的利器》
一、什么是商业BI智能综合管理平台
1、BI系统概述
2、整体架构
3、包含内容：
A、协同系统
B、购物中心管理系统
C、CRM会员体系
D、无线WIFI与移动导购等应用
E、消费行为跟踪分析
F、移动终端APP
G、导购系统
H、客流分析
I、招商管理
J、现金监管
K、物业管理—结合楼宇自控
L、财务体系—收银自动清分
M、移动支付
N、微信平台
O、数据报表体系
P、营运分析
Q、停车场智能管理
R、总经理驾驶舱
二、商业智能可以为项目提供哪些数据报表
1、报表类型
2、核心数据
3、对比类型
三、如何利用数据做营运分析
1、客流分析
2、销售额分析
3、提袋率、坪效等核心数据分析
4、会员消费行为分析
5、非会员消费行为分析
6、客服质量分析
7、物管质量分析
8、停车场数据分析
9、各系统核心逻辑关系数据分析
四、大数据时代的商业趋势
1、什么是商业大数据
2、如何采集数据
3、项目可以利用大数据做什么
4、大数据对传统零售的重构
五、搭建商业BI智能综合管理平台需要什么支撑
1、工程植入
2、各系统的软件和硬件
3、网络架构
4、数据互通
5、报表模型
6、数据汇总
六、商业智能可以帮助招商工作做什么
1、数字化招商中心
2、招商管控
3、合同管理
4、商铺生命周期
七、商业智能可以帮助营运工作做什么
1、营运的核心在于数据收集和汇总
2、数据分析
3、客服投诉的跟踪和分析
4、会员体系搭建和数据分析
八、商业智能可以帮助策划工作做什么
1、策划推广
2、亮点创意的线上线下推广互动
3、消费者粘度培养
4、APP粉丝
5、会员体系的运用
九、商业智能可以帮助物业工作做什么
1、物业管控
2、商户需求受理和服务质量跟踪
3、设备预警
4、楼宇智控节能
5、停车场智能管理
十、移动导购
1、导购系统
2、移动导购的设想
十一、如何搭建CRM会员体系
1、体系核心架构
2、CRM核心报表
3、数据分析
4、利用商业智能增加消费便捷
5、结合APP的移动应用
6、会员经济
7、会员运营
十二、智能、数据与商业结合的案例分享
盒马鲜生、阿里无人超市、亚马逊线下实体店、永辉超级物种
阿里银泰、摩拜单车、万达飞凡、云南昆明汽车超市
