Java工程师成长历程
阶段 技能点 能力培养
Java基础 Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析 熟练使用MyElipse开发Java程序
会使用Java编写常用的流程控制语句
理解并掌握面向对象思想及其三大特性
能够运用Java常用类解决实际问题
会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件
能够实现多线程及网络编程
JavaWeb网站开发 HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN 了解B/S架构运行原理
掌握网页的开发和设计技能
掌握JavaWeb核心开发技能
掌握Linux应用部署和监控技能
掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能
锻炼学员团队协作能力
SSM/SSH框架 MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库 掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能
掌握Oracle数据库设计和应用技能
学会使用Git进行项目代码版本管理
学会使用Maven进行项目构建管理
基于分布式微服的互联网架构 分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID*性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等 培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的
设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力
培养学员分布式项目下核心业务处理能力
培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力
Hadoop生态圈 HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 掌握Python编程
具备Python的爬虫开发、 数据获取和整理等能力
能够使用ELK进行数据导入、 查询和集成
提升课程
课程（岗位） 能力培养
Java开发工程师提升版(Java应用开发工程师) 掌握大数据生态圈相关技术的开发及应用，掌握Hadoop、Spark、Spark Streaming、Kafka，掌握Flink，了解Storm
掌握Java、Python、Scala、Shell编程
搭建和部署Hadoop、Spark、Flink、Storm集群，并能够利用大数据平台实现对数据的分析和处理
Java分析师 流行的学习、分析、挖掘算法、分布式数据处理、数学建模、模型演练、智能化算法优化，以及创造性的算法实现，同时使用R、go、python等进行模型实现
