产品*定价是多少？
销售人员的工资和绩效如何确定？
怎样安排工作可以获得*收益？
诸如此类的问题不仅仅需要依靠经验和传承来解决，更需要一套数据化预测与决策方法。对于企业的中高层管理者来说，借助 Excel 的高级功能，我们可以找到现有业务数据之间的内在关系和规律，从而预计业务未来的变化规律并采取对应的措施。Excel 还可以在现有条件下建立数据模型，随时帮您找到*业务实施方案，帮助您做出最正确的业务决策。
本课程中涉及的业务建模等知识是 MBA 课程体系中的必修内容，可以帮助您了解数据在企业管理中真实作用，用数据化的管理替代传统的经验管理，是您深入了解业务管理的*选择。
课程时长
6小时 / 1天
课程对象
在工作中需要对数据走势和方案进行预测，根据数据预测结果进行业务决策的企业中高层决策者。特别适合有较好 Excel 基础的财务、人力*总监和高级经理。（高级水平培训）
课程目标
了解数据预测分析的理念和常用手法，对数据预测有更深入的认识
熟练掌握常见的预测函数、模拟运算表、回归分析和规划求解等预测工具的使用
学习并掌握数据模型建立的方法和技巧，利用数据模型寻找企业*决策方案
主要内容
用于数据预测的 Excel 常用函数
用模拟分析选择业务方案
借助回归分析寻找数据规律
用规划求解寻找*方案
1. 数据预测应用概览
1.1 数据预测与传统数据统计的区别
1.2 数据预测与建模会帮我们做什么
2. 使用函数进行数据预测
2.1 企业内部业务数据预测常用函数
2.2 实战练习：如何选择*投资方案
3. 用模拟分析选择业务方案
3.1 用单变量求解进行单一因素影响下的*方案预测
3.2 使用模拟运算表进行双因素方案预测
3.3 通过控件设计多因素作用下的方案预测系统
3.4 实战练习：企业利润*化方案设计
4. 借助回归分析寻找数据规律
4.1 使用图表法进行回归方程拟合
4.2 使用分析工具进行回归方程拟合
4.3 实战案例：估计业务的需求规律曲线
4.4 回归方程类型与业务模式的关系与选择
4.5 利用回归方程进行“需求-定价”决策
4.6 实战练习：找到*业务“平衡点”
5. 让规划求解帮您找到*答案
5.1 规划求解工具的使用
5.2 实战练习：利用规划求解寻找*加班方案
6. 可选内容
6.1 影响业务的因素分析：T检验、方差分析、相关性分析
6.2 不确定因素下的方案预测：基于概率因素的蒙特卡罗模拟
6.3 敏感性分析：如何找到各影响因素的敏感性
