在数据爆炸的年代，我们对于工作中的海量数据往往是望洋兴叹、无从下手。与此同时，不断迭代和创新的微软公司在新版本 Excel 中增加了适合进行大数据管理分析的 Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 等功能，成功催生了海量数据汇总、分析与呈现的商业智能化平台。
本课程会向 Excel 高级用户介绍如何利用“大数据”思维和相应工具更好的分析业务数据，实现企业数据的智能化管理。
课程一方面从“数据挖掘”的思维层面出发，带领大家了解如何一层一层的剥开数据的外衣，找到真正数据背后真正的价值。另一方面则从技术实现层面分享 Excel 了中丰富的大数据工具，这些工作将原本需要 SQL 数据库语句和 VBA 代码才能解决的难题简化为基础操作，大大降低了学习成本。这将使我们每个人都能轻松快速的打造一套数据分析和管理体系，让“大数据” 不再神秘。
课程时长
6小时 / 1天
课程对象
本课程适合有在企业内需要大量进行业务数据管理和数据分析的专业团队，如运营分析团队，财务管理团队等。要求学员课前可以熟练使用 VLOOKUP 函数、数据透视等重要功能。（适合 Excel 高级水平学员，不推荐资深 Power BI 用户学习）
课程目标
掌握利用大数据思维进行业务数据挖掘的思路和技巧
学会如何科学的进行企业内部数据流程的规划和管理
借助 Power Query，Power Pivot 等 Excel 插件实现海量数据的轻松运作
主要内容
借助数据挖掘的三步分析法，快速分析锁定业务中的问题
设计科学合理的数据源和数据关系模型
借助 Excel 中的 PowerQuery、PowerPivot 等插件实现海量数据的汇总和分析
借助 PowerView 和 PowerMap 打造可以自动更新的交互式数据报告（可选）
补充说明
本课程需要 Office 软件版本为 2013 或更高，并安装 Power Query，Power Pivot、Power View，Power Map 插件
1. 用“大数据”的思路分析业务问题
1.1 从制表达人到业务分析专家的转变
1.2 起步：业务问题挖掘的着手点
1.3 要素：从时间序列洞察问题
1.4 寻根：数据钻取与因素排查
1.5 实战练习：从海量数据中找到业务核心问题
2. 让“大数据”流转起来——企业数据流程整合
2.1 企业内部的数据流转现状
2.2 打造自动化的数据流转体系
» 数据的自动收集与更新
» 使用 Power Query 快速汇总多来源数据
» 使用 Power Query 快速整理数据格式
2.3 数据关系管理与数据模型建立
» 替代 VLOOKUP 函数的数据关系
» 使用 Power Pivot 进行可视化数据关系管理
» 使用 Power Query 实现复杂的多表关系
» 设计科学合理的数据关系表格
» 扩展：时间表的设计技巧
2.4 实战练习：整合多来源复杂数据
3. 用数据洞察问题——数据的分析和呈现
3.1 可视化数据分析的设计与规划
» 目标导向型的呈现设计
» 收集和追踪所需数据
» 用数据“讲故事”
3.2 借助 Power Pivot 进行数据的分析
» 度量值设计与数据的汇总
» 借助切片器实现交互式动态报告
3.3 使用高级可视化工具实现数据的有效呈现（可选）
» 利用 Power View 实现动态交互仪表板
» 打造可视化动态地图展示的 Power Map
3.4 实战练习：打造精彩可视化数据报告
