培训内容 ：
课程目标：
结合具体例子讲解深度学习的原理和案例，讲解CNN与LSTM等相关技术，讲解深度学习在图像处理和自然语言处理方面的典型应用，分析深度学习相对于传统的机器学习存在的优势，分析深度学习自身的缺陷和不足，引导学员设计深度学习模型，掌握深度学习网络设计的方法和评价准则。
课程大纲：
深度学习算法与应用
1、CNN原理与图像识别案例
2、LSTM原理与自然语言处理案例
3、深度学习与传统算法比较与分析
深度学习设计与评价
1、深度学习中的参数分析
2、深度学习的设计和评价准则
3、深度学习模型的改进与优化
