培训内容 ：
课程目标：
课程定位为实战操作型培训，基于代码和案例，边讲解边实践。通过本课程的学习，能够使学员基本掌握Matlab基本知识，具备使用Matlab软件解决数据统计分析问题的能力，具备应用Matlab已有算法解决统计模式识别问题的能力。
课程大纲：
模式识别简介
模式识别技术与应用案例
模式识别流程
Matlab简介
Matlab基本操作
Matlab工作界面、窗口介绍
Matlab帮助系统
变量与数据类型
常用函数，数组运算
绘图和可视化
图形对象与图形命令
二维图形绘制，三维图形绘制
Matlab程序设计
M文件——脚本文件和函数文件
Matlab程序流程控制与调试
PCA原理
PCA算法原理
PCA分析
Matlab PCA分析，并结合案例解析分析结果
聚类分析
层次聚类
K-Means聚类和K-Medoids聚类
高斯混合模型
聚类可视化和评估
Matlab聚类方法的应用、案例分析
回归分析
最小二乘回归
偏最小二乘回归
正交最小二乘回归
Matlab回归方法的应用、案例分析
神经网络(1)
BP神经网络
径向基函数神经网络
自组织映射神经网络
概率神经网络
神经网络(2)
神经网络拟合工具箱
神经网络聚类工具箱
神经网络模式识别工具箱
