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更新时间：2024-12-22| 东方博宜大数据课程大纲 | ||
| 模块 | 课程 | 学习内容 |
| 数据库开发 | MySQL数据库 | · MySQL数据库安装、配置 |
| · DML数据管理语句详解 | ||
| · 数据库分组查询多表连接查询子查询等高级搜索 | ||
| · T-SQL程序设计综合处理复杂业务 | ||
| · 数据库优化、Sql优化、数据库安全 | ||
| JAVA基础 | J2SE语法详解 | · Java环境安装配置跨平台深入理解 |
| · Java类型与基本运算 | ||
| · 分支语句与流程控制 | ||
| · 循环：while、for及应用 | ||
| · 方法定义及功能封装的实际应用 | ||
| · OOP面向对象编程理念和实施 | ||
| · 数组Array与字符串String的大量应用 | ||
| · 面向对象进阶三大特征的深入理解应用 | ||
| · 高级类API特性应用案例详解 | ||
| · 异常和容器类的 | ||
| · 文件读写IO流 | ||
| · 综合案例：利用J2SE技术实现加密运算、权限分析、工资计算、百钱白鸡、硬币兑换、哥德巴赫猜想、游戏模型代码设计等各类实际问题； | ||
| Linux系统 | Linux服务器 | · linux虚拟机安装和配置； |
| · linux的文件权限与目录配置； | ||
| · linux磁盘与文件系统管理； | ||
| · Linux用户管理和OpenSSH配置； | ||
| · linux搭建JAVA服务器 | ||
| Hadoop大数据解决方案 | Hadoop分布式文件系统HDFS | · HDFS的概念和HDFS的API的应用； |
| · Hadoop安装部署及伪分布式的搭建； | ||
| · Hadoop架构和组件剖析； | ||
| · Hadoop FS Shell命令行操作； | ||
| · HDFS Java API的使用； | ||
| · 利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作； | ||
| Hadoop计算框架MapReduce | · MapReduce编程模型； | |
| · 熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程； | ||
| · 理解OutPutFormat与InputFormat； | ||
| · 基于Hadoop的对象序列化机制； | ||
| · MapReduce应用开发与运行 | ||
| Hbase | · Hbase安装及部署； | |
| · Hbase数据模型； | ||
| · Hbase客户端使用； | ||
| · Hbase JAVA API编程示例； | ||
| · 搭建NOSQL数据库Hbase的集群； | ||
| · 利用Zookeeper做Hbase的HA机制 | ||
| · Hbase和MapReduce的集成使用 | ||
| · 案例：基于Hadoop模拟大数据云盘存储系统 | ||
| Spark | · Spark生态系统； | |
| · Spark集群环境搭建； | ||
| · SparkSQL； | ||
| · Scala编程； | ||
| · Spark集群部署； | ||
| · 案例：使用Spark开发用户操作统计分析系统 | ||
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