宁波指南车工业大数据工程师培训班

工业大数据工程师培训选择宁波指南车培训学校，指南车机器人成立于2015年6月，总部坐落于宁波市*人工智能小镇，拥有多项*专利和数十名来自工业机器人自动化系统集成行业的专业师资人才。

工业大数据工程师行业的前景如何？

而工厂要实现设备上云，需要解决生产、设备、故障等数据采集问题，而静态的或者小范围的数据孤岛难以发挥数据的*价值，数据只有在整个产业间、上下游之间，顺畅地流动起来才有价值。全联接，成为首先要解决的技术难题。

解决上述技术难题，需要大量专业人才，而这类的人才目前严重缺乏。 传统制造业与新兴互联网之间有一道很深的壕沟，IT人不懂制造业，而制造业的工程师无法对数据进行有效采集和处理，从而产生了数据采集工程师岗位，数据采集工程师是一型跨界的复合人才，此岗位既要具备传统工业领域机器人、电气、控制以及调试等技能，还须熟练掌握互联网化的基本开发和连接能力。

在宁波，工作经验三年以内的数据采集工程师平均月薪1.3万+，5年工作经验可达年薪25万+。

为什么需要数据采集工程师？

三方面背景需求：

1.消费者消费升级，需求越来越个性化，并且产品还要质优价廉。

2.实体制造业：面对消费者不断升级的需求，企业就必须不断降本增效，才能在激烈的竞争中生存发展。

3.互联网，特别是消费互联网（资讯、购物、社交等）已经充分发展，下一步的发展趋势则是转向更为实体的产业行业，携互联网、大数据、人工智能等先进技术和理念，加速与实体经济进行深度融合，如腾讯、阿里。

无论从传统的实体制造业还是互联网角度出发，想要延伸触达到对方的领域，都面临着一道天然的壕沟，需要有衔接需要有桥梁：这其中数据是内容，采集并推送是手段，数据采集工程师就是跨越壕沟突破屏障的金钥匙。

数据采集工程师属于IT行业吗？

数据采集工程师不是传统意义的IT工程师，而是一型跨界的复合人才（七分在实体制造行业：机器人、机械、电气、控制等知识，三分在互联网）

适合人群：

对智能制造和工业大数据感兴趣的，动手操作能力强，现场适应性强，学成后从事工业数据采集工程师岗位工作。

报名要求：

本科及以上学历（有自动化生产线设计经验者可以适当放宽到大专），有机电控制设计基础，计算机通讯基础，电气、机设、控制、自动化、数控、电子技术、仪器仪表、计算机等相关专业。

学习目标：

能够独立完成生产线上PLC、机器人、常用传感器的数据采集，并将采集到的数据送到数据库中，掌握机器人、PLC的编程方法，熟悉OPC协议、Modbus协议、串行通信、profibus通讯、profinet通讯，对常用编程语言（C#/python）有基本的掌握，并能利用编程语言开发机器人、数据采集程序。

就业岗位：

智能制造——数据采集工程师、上位机工程师、电气工程师等

学成后具备四大能力：

1.机器人：学习ABB机器人的组成结构和原理，掌握机器人日常应用知识，具备机器人常见故障的诊断和排查能力。

2.电气控制：学习工业控制领域，电气控制方向的基础知识；学习PLC的基本原理和编程控制知识，并结合学习常见的工业通讯协议的应用知识，实现对PLC的源代码程序的阅读、理解、定位问题和编写，从而实现对机器人及其周边各子系统的日常管理和控制维护。

3.互联网IT：学习C#程序与设计，了解面向对象的程序设计思想；能够应用 C#语言做出采集软件架构、绘制图形图像、做日常的文档和数据处理，并与其他应用程序进行数据的交换。

4.跨界融合：通过对机器人、电气控制、互联网IT这3个领域的知识学习，进一步融会贯通，分别详解ABB内在数据的结构和获取方式、PLC编程时数据埋点规划、常见外挂传感器的选择和数据布局采样，常见工业通讯协议的数据结构与交互，运用互联网应用开发语言C#，实现工程师对数据的规划、准备、采集、处理、传输的全联接能力。