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更新时间:2024-11-22工业大数据工程师培训选择成都指南车培训学校,指南车机器人成立于2015年6月,总部坐落于成都市*人工智能小镇,拥有多项*专利和数十名来自工业机器人自动化系统集成行业的专业师资人才。
而工厂要实现设备上云,需要解决生产、设备、故障等数据采集问题,而静态的或者小范围的数据孤岛难以发挥数据的*价值,数据只有在整个产业间、上下游之间,顺畅地流动起来才有价值。全联接,成为首先要解决的技术难题。
解决上述技术难题,需要大量专业人才,而这类的人才目前严重缺乏。 传统制造业与新兴互联网之间有一道很深的壕沟,IT人不懂制造业,而制造业的工程师无法对数据进行有效采集和处理,从而产生了数据采集工程师岗位,数据采集工程师是一型跨界的复合人才,此岗位既要具备传统工业领域机器人、电气、控制以及调试等技能,还须熟练掌握互联网化的基本开发和连接能力。
在成都,工作经验三年以内的数据采集工程师平均月薪1.3万+,5年工作经验可达年薪25万+。
三方面背景需求:
1.消费者消费升级,需求越来越个性化,并且产品还要质优价廉。
2.实体制造业:面对消费者不断升级的需求,企业就必须不断降本增效,才能在激烈的竞争中生存发展。
3.互联网,特别是消费互联网(资讯、购物、社交等)已经充分发展,下一步的发展趋势则是转向更为实体的产业行业,携互联网、大数据、人工智能等先进技术和理念,加速与实体经济进行深度融合,如腾讯、阿里。
无论从传统的实体制造业还是互联网角度出发,想要延伸触达到对方的领域,都面临着一道天然的壕沟,需要有衔接需要有桥梁:这其中数据是内容,采集并推送是手段,数据采集工程师就是跨越壕沟突破屏障的金钥匙。
数据采集工程师不是传统意义的IT工程师,而是一型跨界的复合人才(七分在实体制造行业:机器人、机械、电气、控制等知识,三分在互联网)
对智能制造和工业大数据感兴趣的,动手操作能力强,现场适应性强,学成后从事工业数据采集工程师岗位工作。
本科及以上学历(有自动化生产线设计经验者可以适当放宽到大专),有机电控制设计基础,计算机通讯基础,电气、机设、控制、自动化、数控、电子技术、仪器仪表、计算机等相关专业。
能够独立完成生产线上PLC、机器人、常用传感器的数据采集,并将采集到的数据送到数据库中,掌握机器人、PLC的编程方法,熟悉OPC协议、Modbus协议、串行通信、profibus通讯、profinet通讯,对常用编程语言(C#/python)有基本的掌握,并能利用编程语言开发机器人、数据采集程序。
智能制造——数据采集工程师、上位机工程师、电气工程师等
1.机器人:学习ABB机器人的组成结构和原理,掌握机器人日常应用知识,具备机器人常见故障的诊断和排查能力。
2.电气控制:学习工业控制领域,电气控制方向的基础知识;学习PLC的基本原理和编程控制知识,并结合学习常见的工业通讯协议的应用知识,实现对PLC的源代码程序的阅读、理解、定位问题和编写,从而实现对机器人及其周边各子系统的日常管理和控制维护。
3.互联网IT:学习C#程序与设计,了解面向对象的程序设计思想;能够应用 C#语言做出采集软件架构、绘制图形图像、做日常的文档和数据处理,并与其他应用程序进行数据的交换。
4.跨界融合:通过对机器人、电气控制、互联网IT这3个领域的知识学习,进一步融会贯通,分别详解ABB内在数据的结构和获取方式、PLC编程时数据埋点规划、常见外挂传感器的选择和数据布局采样,常见工业通讯协议的数据结构与交互,运用互联网应用开发语言C#,实现工程师对数据的规划、准备、采集、处理、传输的全联接能力。
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