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更新时间：2024-12-31
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行业前景广
人才缺口大
平均月薪高| 学习章 节 | 学习内 容 |
| 01章分布式集群架构 |
01-001大数据行业前沿应用与知识介绍 01-002Linux入门基础 01-03Hadoop入门介绍 01-04Hadoop单机环境搭建 01-05Hadoop伪分布式集群搭建 01-06Hadoop完全分布式集群搭建 |
| 02章分布式文件存储系统HDFS |
02-011HDFS简介 02-02HDFS编程入门 02-03HDFS读写文件 02-04HDFS架构原理及常用指 |
| 03章ETL工具Sqoop基本原理和常用指令 |
03-01Sqoop介绍 03-02Sqoop原理 03-03Sqoop部署 03-04关系型数据库导入Hadoop 03-05Hadoop导入关系型数据库 03-06Sqoop job应用 |
| 04章大数据仓库知识应用 |
04-01Hive架构原理和技术方向 04-02HiveQL数据查询、函数（聚合函数、窗口函数、UDF） 04-03Hbase表设计及数据查询 04-04商业应用案例—宽表设计与用户画像 04-05商业应用案例—网站流量分析与页面运营 |
| 05章关系型数据库使用与管理 |
05-01数据库基础 05-02MySQL语法入门 05-03MySQL常用查询语句 05-04MySQL数据处理案例 05-05MySQL存储过程 05-06MySQL扩展 |
| 06章Spark架构原理和核心组件 |
06-01Spark介绍 06-02Spark数据结构及编程语言接口 06-03Spark与分布式数据库和分布式数据仓库的集成方法 |
| 07章PySpark编程指南与Spark RDD相关操作 |
07-01PySpark开发环境搭建 07-02PySpark编程入门：Spark基本数据结构 07-03PySpark编程入门：PySpark常用语句 07-04采用PySpark读取分布式数据库中数据 07-05PySpark数据清洗案例 |
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