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Python是荷兰计算机科学研究会设计作为 ABC 语言的一款替代品替代品。 Python 提供了高效的数据结构以及简单有效的面向对象编程。 Python成为在大多数人编写脚本和快速应用程序开发的编程语言。 随着版本的不断更新和新语言特性的加入,逐渐被用于独立的、大规模的应用。 项目发展。
Python 易于扩展。您可以使用 C 或 C+来扩展新的函数和数据类型。 Python 还可以用作可定制软件中的扩展编程语言。 Python 丰富的标准库提供了适用于所有主要系统平台的源代码或机器代码。Python 加冕为*的编程语言。并在 20 年来首次将其置于 Java 中。
Python 的设计目标是使代码具有可读性。 它旨在尽可能使用其他语言中经常使用的标点符号和英文单词,使代码看起来整洁美观。 它不像C、Pascal等其他静态语言需要重复编写声明语句,也不像它们的语法那样经常出现特殊情况和意外。
if 语句,当条件满足时运行语句块。 常与else、elif(等价于else if)结合使用。while 语句,当条件为真时,语句块循环运行。 try 语句与 except结合使用,用于处理程序运行中出现的异常情况。 class 语句用于定义类型。 def 语句用于定义函数和方法类型。 pass 语句表示该行为空,不进行任何操作。
Python 函数支持默认参数值和可变参数。 为了增强代码的可读性,可以在函数后面写上“Documentation Strings”来解释函数的作用、参数的类型和意义、返回值类型和取值范围 等。您可以使用内置函数 help() 打印出该函数的帮助信息。
Python一般用于动态类型。 编译时Python 不会检查对象是否有被调用的方法或属性,而是直到运行时才会检查。 因此,在操作对象时可能会抛出异常。但它也是强类型的。 Python禁止没有明确定义的操作,例如数字加字符串
Python一般是允许程序员定义类型。 要构造一个对象,您只需要像调用函数一样调用该类型即可。 例如,对于之前定义的 Fish 类型,使用 Fish()。 类型本身也是一个特殊类型的对象(类型本身也是一个类型对象)。 这种特殊的设计允许这种类型的反射编程。
Python 具有丰富的内置数据类型。 与Java和C++相比,这些数据类型有效地减少了代码长度。 以下列表简要描述了 Python 的内置数据类型(适用于 Python 3.x)。 除了各种数据类型外。Python 语言还使用类型来表示函数、模块、编译后的 Python 代码以及运行时间信息等。 因此,Python 是非常动态的
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