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作为一名数据分析师的工作人员，我们首先肯定要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中区数，所以说你可以不会R, 不会Python但你必须要学习SQL。在很多的招聘条件中，你会发现越来越多的产品和运用岗位，都会优先SQL作为加分条件。所以说SQL是数据分析的核心技能之一。
数据分析师的含金量如何？含金量是非常高的，这是毋庸置疑的。首先它具有一定的权威性，是由国际范围内的数据科学家领域行业的专家，学者以及*企业共同制定的，并且每年都会修订更新。其次具有一定的专业性。另外还有一定的权益性，持证人是自动纳入数据分析会员的，并且享有系列的特色权益。
报考数据分析师证书，一年有四次考试机会，满分100分，60分为及格分数线。那么数据分析师主要学哪些内容呢？学习的内容是非常多的，比如如何获取数据，需要用哪些工具，还需要学习r语言、Python、spss等数据，这样才能更好的提供数据的挖掘能力。总之需要学习的东西是非常多的。
北京东城区排名前数据分析培训推荐转行从事数据分析，也是一种不错的选择。其实现在转行或者毕业参加数据分析培训的人很多。他们很多都是零基础起步的，但只有自己的努力才能实现。 在选择数据分析专业的时候，其实要注意自己的兴趣爱好和能力。如果连最起码的都谈不上，更别说坚持了。
大数据分析是以数学知识为基础，引入了统计学的一些知识。基础知识主要包括数学、线性代数等。这些其实是决定数据分析职业发展的一个基石。 成为一名初级的数据分析师，要掌握统计学相关的内容和公式，但如果想更进一步，还需要掌握更多统计学相关的算法，甚至机器学习等知识。与算法相关的工作需要对更高的数字进行深入研究。
没有业务的纯数据分析没有任何意义。一般优秀的大数据分析师对业务了如指掌。 熟悉业务后再去获取数据，分析数据会更加得心应手。 数据分析将涉及与业务和技术*的大量沟通。做了报告之后，你还需要拿出来，说服别人接受你的结果。 所以协调沟通能力也是比较重要的素质之一。
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