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现在属于互联网时代,是大数据和人工智能时代,面向国际范围的全行业的数据分析的专业人才职业的一个职业简称。那么数据分析师的含金量到底如何?简单说一直专注于数据分析,缔造了无数平凡人的数据梦。数据分析师属于高薪行业,而且已是国内高薪行业的金钥匙。是非常抢手的人才。
数据分析师属于高薪行业之一,因此现在学习数据分析师考证的是越来越多。那么数据分析师要学习多久呢?一般情况需要一年左右的时间,因为咱们数据分析师的含金量高呀。数据分析师的学习,一般是线上和线下想结合来学习的。基本上都是周末在校学习,平时工作日就抽出零碎时间网上学习。当然如果你有一定的基础或者基础较好,那学习的时间肯定也就稍短一些。
数据分析师的工作领域其实还是很广泛的,首先在一些企业机构从事投资项目审核审批。项目评估,投资决策等工作。其次在银行或者金融机构,投资管理公司等从事风险投资,信贷理财等方面的工作。另外在会计事务所,资产评估事务所等工作。
相信很多学数据分析的小伙伴们,肯定比较关心数据分析行业的前景到底怎么样?其实数据分析师的行业前景是非常不错的。尤其是新冠疫苗的到来,相信大家对数据分析行业也得到了很大的认可。随时各大企业的复工后疫情阶段对数据技能的需求,可能会达到历史*高。
如果数据是在一些小公司或者国企分析,靠证书是有用的,因为那里没有真正的工作。 但是在做数据分析比较好的公司,大家都注重项目经验或者学校背景。 数据分析是一个过程很难观察的工作,需要更多的工作态度、业务经验和自学能力。 因此,基础数据分析素养和外语能力是最重要的。
数据分析工作是否加班不能一概而论,要看公司的实际情况。有些公司有加班的氛围,即使不是IT岗位也会有加班,所以这类公司的数据分析师肯定会加班。有些公司不鼓励加班,会根据数据分析流程制定出合理的项目进度。只要他们有相应的技能,解决问题很快,我相信这种情况是不会加班的。
Excel是最易用的数据分析工具之一。你必须精通函数、数据透视表和公式。 另外,有专业的统计分析技能更好,SPSS作为入门很好。 处理数据必然会用到数据库,所以添加、删除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 *,要掌握Python或者R语言,有些行业会用到SAS或者其他工具,看行业选择。
无论是数据分析还是其他岗位,都需要有持续快速的学习能力,需要学习业务逻辑、行业知识、技术工具和分析框架。 随着科技的飞速发展,大数据技术必将更加成熟,同时也会给人类带来更多的便利。 从数据分析所需的能力和基础来看,无论是学生还是专业人士,都可以通过学习和实践掌握大数据工具进行分析,从而更好地学以致用。
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