北京海淀区排名*数据分析师培训学校(数据分析师的行业*景)

北京海淀区排名前数据分析师培训学校，心动不如行动，北京CDA数据分析师培训是自我价值体现的好专业，小编详细的分析了一番常用的数据分析方法有哪些，数据分析师考试内容，如何入门数据分析学习，数据分析师需要学习哪些工具，数据分析师的思考能力，数据分析师的行业前景，数据分析的理论基础，数据分析常用工具

1.常用的数据分析方法有哪些

作为数据分析师，最常用的数据分析方法有哪些呢？首先PEST分析法，比较适用于宏观经济。其次SWOT分析法，这个方法比较适合与宏观分析。第三5W2H分析法，广泛运用于企业管理和技术火法，对决策性是非常有帮助的。也有助于弥补考虑问题的疏漏。

2.数据分析师考试内容

对于数据分析师考试，每年都会有四次考试机会。这个是由工信部教育和考试中心统一公布的。每年的3,6,9,12月份都有举行一下数据分析师考试。数据分析师考试总共考三科，分别是数据分析基础，量化经营和量化投资三部分。满分100分60分及格，单科成绩都是2年的有效时间。

3.如何入门数据分析学习

要想学习数据分析肯定得先入门，那么如何入门数据分析的学习呢？首先就是数据与数据分析，这点很重要。其次就是掌握两类工具，一方面就是基础性的excel，spss，sas等数据分析软件以及许多数据库管理工具，另一方面就是编程语言。另外就是python学习，这个对于没有任何计算基础的人来说，基本都是开头容易后期难的。

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4.数据分析师需要学习哪些工具

数据分析师肯定是需要掌握一定的工具的，那么具体需要掌握哪些工具呢？主要分为两种，首先就是最基础的excel，spss，sas等数据分析软件以及许多数据库管理工具，其次就是语言编程，比如python等。学习数据分析师这些都是必须要掌握的。

5.数据分析师的思考能力

思考本身是一种实践，不管是工作还是生活都需要不断的思考，不断的提升自己。思考不仅基于业务能力的去理解它，要自己学会去推演和分析，慢慢的从中发现规律。从而形成自己独创性的见解。要想形成自己独特的见解，这时就需要自己不断的学习和思考了。对于数据分析师学习更多的就是跨领域和专业知识了。

6.数据分析师的行业前景

相信很多学数据分析的小伙伴们，肯定比较关心数据分析行业的前景到底怎么样？其实数据分析师的行业前景是非常不错的。尤其是新冠疫苗的到来，相信大家对数据分析行业也得到了很大的认可。随时各大企业的复工后疫情阶段对数据技能的需求，可能会达到历史*高。

7.数据分析的理论基础

大数据分析是以数学知识为基础，引入了统计学的一些知识。基础知识主要包括数学、线性代数等。这些其实是决定数据分析职业发展的一个基石。 成为一名初级的数据分析师，要掌握统计学相关的内容和公式，但如果想更进一步，还需要掌握更多统计学相关的算法，甚至机器学习等知识。与算法相关的工作需要对更高的数字进行深入研究。

8.数据分析常用工具

Excel是最易用的数据分析工具之一。你必须精通函数、数据透视表和公式。 另外，有专业的统计分析技能更好，SPSS作为入门很好。 处理数据必然会用到数据库，所以添加、删除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 *，要掌握Python或者R语言，有些行业会用到SAS或者其他工具，看行业选择。

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