北京大兴区大数据分析师培训推荐(转行从事数据分析)

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1.常用的数据分析方法有哪些

作为数据分析师，最常用的数据分析方法有哪些呢？首先PEST分析法，比较适用于宏观经济。其次SWOT分析法，这个方法比较适合与宏观分析。第三5W2H分析法，广泛运用于企业管理和技术火法，对决策性是非常有帮助的。也有助于弥补考虑问题的疏漏。

2.数据分析中的Python的学习

在数据分析的学习过程中，python编程的学习是必不可少的。对于部分没有一点计算机基础的同学来说，基本上就是开头容易，越往后学习越难。尤其是后期的函数与面向对象的学习时候，必须要明确一系列的问题。具体不明白的可以直接来咨询小编。

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3.数据分析师的思考能力

思考本身是一种实践，不管是工作还是生活都需要不断的思考，不断的提升自己。思考不仅基于业务能力的去理解它，要自己学会去推演和分析，慢慢的从中发现规律。从而形成自己独创性的见解。要想形成自己独特的见解，这时就需要自己不断的学习和思考了。对于数据分析师学习更多的就是跨领域和专业知识了。

4.数据分析师的数据学习

其实很多的数据分析师都是比较缺乏全局的数据视野的，因为他们所接触到的数据，或者使用的数据大多都是局部的，所以说视野会受限制，不知道具体到底有多少数据。所以要在自己的数据区学习业务。大多数的数据分析师可能是不需要学习进行数据学习的，基本上都是在实践中反复积累经验的。

5.数据分析师的就业前景

如果数据是在一些小公司或者国企分析，靠证书是有用的，因为那里没有真正的工作。 但是在做数据分析比较好的公司，大家都注重项目经验或者学校背景。 数据分析是一个过程很难观察的工作，需要更多的工作态度、业务经验和自学能力。 因此，基础数据分析素养和外语能力是最重要的。

6.转行从事数据分析

转行从事数据分析，也是一种不错的选择。其实现在转行或者毕业参加数据分析培训的人很多。他们很多都是零基础起步的，但只有自己的努力才能实现。 在选择数据分析专业的时候，其实要注意自己的兴趣爱好和能力。如果连最起码的都谈不上，更别说坚持了。

7.数据分析的发展

无论是数据分析还是其他岗位，都需要有持续快速的学习能力，需要学习业务逻辑、行业知识、技术工具和分析框架。 随着科技的飞速发展，大数据技术必将更加成熟，同时也会给人类带来更多的便利。 从数据分析所需的能力和基础来看，无论是学生还是专业人士，都可以通过学习和实践掌握大数据工具进行分析，从而更好地学以致用。

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