北京西城区排名*数据分析培训推荐(数据分析师的思考能力)

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1.中级数据分析师的报考条件

中级数据分析师简称中级BDA，它的报名条件相对来说还是比较宽松的，本科以上学历，也包含在校生，或者取得初级证书且从事相关工作满一年以上，都是可以报考中级数据分析的，只要成绩合格，就可以领取*统一的《BDA初级数据分析师》证书。

2.数据分析师的SWOT分析法

数据分析师的SWOT分析法，主要就是从优势，劣势，机遇以及威胁这四个方面去分析内外环境，比较适用于宏观分析。主要是用来确定企业自身的各个方面，从而将公司的战略与公司的内外部资源相结合的一种科学的分析方法。

3.数据分析的本质是什么

数据分析的本质是什么？其实就是将这些结构化的数据，或者非结构化的数据，用来映射到制定的数据空间里，然后进行详细的分析。其实目前来说，各行各业，各大中小企业都是离不开数据分析的。如果能考到数据分析师证书，那真的是前途无量。

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4.数据分析师的思考能力

思考本身是一种实践，不管是工作还是生活都需要不断的思考，不断的提升自己。思考不仅基于业务能力的去理解它，要自己学会去推演和分析，慢慢的从中发现规律。从而形成自己独创性的见解。要想形成自己独特的见解，这时就需要自己不断的学习和思考了。对于数据分析师学习更多的就是跨领域和专业知识了。

5.数据分析的理论基础

大数据分析是以数学知识为基础，引入了统计学的一些知识。基础知识主要包括数学、线性代数等。这些其实是决定数据分析职业发展的一个基石。 成为一名初级的数据分析师，要掌握统计学相关的内容和公式，但如果想更进一步，还需要掌握更多统计学相关的算法，甚至机器学习等知识。与算法相关的工作需要对更高的数字进行深入研究。

6.数据分析的业务知识

没有业务的纯数据分析没有任何意义。一般优秀的大数据分析师对业务了如指掌。 熟悉业务后再去获取数据，分析数据会更加得心应手。 数据分析将涉及与业务和技术*的大量沟通。做了报告之后，你还需要拿出来，说服别人接受你的结果。 所以协调沟通能力也是比较重要的素质之一。

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