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Python像海一样的标准库和第 E方库强大到让你无法想象无论你想从事任何方向的技术编程,你几乎都能找到相应的库支持。爬虫一在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,想爬啥就爬啥~人工智能一谁会成为AI和大数据时代的* 开发语言? Python!金融分析-目前为止 Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言。 游戏开发一在网络游戏开发中 Python也有很多应用。网易的两大游戏客户端引擎, NeoX和Messiah ,都是使用Python 作为脚本语言的。你最喜欢的吃鸡游戏可能也是 "Python”写的呢!

选择Python培训机构具体考虑以下几点:师资力量,名师出高徒,看看老师是否有实战经验、从业时间长短。课程内容,试听一下课程,是否符合自己的需求,是否贴近行业的发展,有无实战项目。就业保障,是否存在就业指导服务,有没有大企业合作,推荐就业等。教学环境,综合考虑一下教学环境如何,教学设备等。学员口碑,口碑也是选择机构的关键点,好的口碑、发展历程长久,说明培训机构更加资深,自然学习起来更加放心有保障。

目前python被用的还是蛮多的,一些大公司如Google(实现web爬虫和搜索引擎中的很多组件),Yahoo(管理讨论组),NASA,YouTube(视频分享服务大部分由Python编写)等等对Python都很青睐。而国内的豆瓣可以说是给Python予千万宠爱了,它的前台后台清一色的都是Python的身影。另外,我们计算机视觉这块用的很频繁的OpenCV也提供了Python的接口,网上还提供了不少Python的机器学习的库(例如milk,scikit-learn,Pylearn2等),Deep learning的一个*的Python的库theano,自然语言处理的库NLTK。此外,Python为数学、科学、工程和绘图等提供了有趣的标准库(例如,NumPy ,SciPy和matplotlib等),Python占有的用户群越来越广。

Python-开发效率更高有数据研究表明Python的开发效率要比Java高2倍!也就是说Python中的代码行更少,代码行听起来可能像一个可怕的指标 ,每种语言中每行代码所需要花费的时间大约是一样的。因此,限制代码行数就可以提高生产效率。举个栗子,Python可以只用21行代码就能完成一个图像素描的处理。

首先,python是一门跨平台,开源的解释型语言,因为开源,所以功能可扩展,未来有无限的可能性,并且是一门胶水语言,可以和其他任何一门语言结合使用;然后,python能干嘛:web前建站,web后端的脚本,运维自动化,后台管理;网络方面:爬虫,伪路由;开发方面:软件开发,游戏开发(小型游戏和网页游戏),移动开发(微信小程序,公众号);大数据处理方面:金融,炒股等等;未来的主方向:AI(人工智能,机器语言)。

现在主用Python,Python虽然很慢,但是十分的高效,在这个快餐时代,我觉得是十分的贴近社会的。Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

继续使用Python,还是转而使用其他语言——也许是编程领域较新的语言?很多程序员每年都会考虑这个问题。相比于众多其他的语言,使用Python编写时,程序包含的代码行更少。Python的语法也有助于创建整洁的代码:相比其他语言,使用Python编写的代码更容易阅读、调试和扩展。大家将Python用于众多方面:编写游戏、创建Web应用程序、解决商业问题以及供各类有趣的公司开发内部工具。Python还在科学领域被大量用于学术研究和应用研究。

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