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选择Python培训机构具体考虑以下几点:师资力量,名师出高徒,看看老师是否有实战经验、从业时间长短。课程内容,试听一下课程,是否符合自己的需求,是否贴近行业的发展,有无实战项目。就业保障,是否存在就业指导服务,有没有大企业合作,推荐就业等。教学环境,综合考虑一下教学环境如何,教学设备等。学员口碑,口碑也是选择机构的关键点,好的口碑、发展历程长久,说明培训机构更加资深,自然学习起来更加放心有保障。
Python-开发效率更高有数据研究表明Python的开发效率要比Java高2倍!也就是说Python中的代码行更少,代码行听起来可能像一个可怕的指标 ,每种语言中每行代码所需要花费的时间大约是一样的。因此,限制代码行数就可以提高生产效率。举个栗子,Python可以只用21行代码就能完成一个图像素描的处理。
现在主用Python,Python虽然很慢,但是十分的高效,在这个快餐时代,我觉得是十分的贴近社会的。Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
做 Python 开发除了熟悉语言本身之外,还需要掌握很多相关联的技能,好比打NBA,你不光要学如何投篮,还要练习力量、技战术等一整套东西。所以,一个普通Python Web开发工程师需要掌握的技能包括至少一个Web框架,比如:Django、Flask、Tornado,做业务系统必须熟知一种数据库,还需要对Linux系统的基本操作和常用命令有所了解,因为以后你写到程序基本上都会运行在Linux平台上。
Python是学习甚至工作必须的,python差不多是现在*的通用脚本语言。 这里强调是通用。与python相似的只有ruby, tcl, perl等少数几种。 而python过去被称为脚本语言之王;python有广泛的社区基本,可以说,只要你想到的问题,只要你需要使用的第三方库,基本上都是python的接口。so easy;python开发效率高,同样的任务,大约是java的10倍,c++的10-20倍;python在科研上有大量的应用,大数据计算,模拟计算,科学计算都有很多的包。
python只要掌握基本语法之后就可以写程序了,写程序过程就是模块熟悉过程。像python,perl这种语言,语言本身没多大的作用,是靠它们的内置模块或者第三方模块来体现其强大。解析文档:string和re模块。re是正则表达式模块,这个很重要。像python、perl这些语言,正则表达式正是这些语言引以为傲的部分。从网页抓取数据:有urllib和urllib2这两个模块外加re模块一般足够用了。上面说的几个模块均python安装包内已含有,不需要单独下载。具体写的时候找个例子,照葫芦画瓢,写出来分析分析,写几次就明白了。
我觉得赶时髦没有任何的问题(话说Python现在算时髦么,都快20年了。时髦的应该是go、hack之类的吧)。作为一个职业程序员,追赶技术的潮流本来就是很正常的事。有了什么新的工具、语言、理论。先拿来玩一玩,了解一下他的特性。这叫技术储备。一个东西之所以能流行起来必然有它的特点在里边。有的时候学些东西仅仅就是 have a fun 而已。每次都当你有需求的时候再学永远都会落后一拍,而且无法站在一个高度去选择。
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