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Python像海一样的标准库和第 E方库强大到让你无法想象无论你想从事任何方向的技术编程,你几乎都能找到相应的库支持。爬虫一在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,想爬啥就爬啥~人工智能一谁会成为AI和大数据时代的* 开发语言? Python!金融分析-目前为止 Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言。 游戏开发一在网络游戏开发中 Python也有很多应用。网易的两大游戏客户端引擎, NeoX和Messiah ,都是使用Python 作为脚本语言的。你最喜欢的吃鸡游戏可能也是 "Python”写的呢!
选择Python培训机构具体考虑以下几点:师资力量,名师出高徒,看看老师是否有实战经验、从业时间长短。课程内容,试听一下课程,是否符合自己的需求,是否贴近行业的发展,有无实战项目。就业保障,是否存在就业指导服务,有没有大企业合作,推荐就业等。教学环境,综合考虑一下教学环境如何,教学设备等。学员口碑,口碑也是选择机构的关键点,好的口碑、发展历程长久,说明培训机构更加资深,自然学习起来更加放心有保障。
现在主用Python,Python虽然很慢,但是十分的高效,在这个快餐时代,我觉得是十分的贴近社会的。Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
做 Python 开发除了熟悉语言本身之外,还需要掌握很多相关联的技能,好比打NBA,你不光要学如何投篮,还要练习力量、技战术等一整套东西。所以,一个普通Python Web开发工程师需要掌握的技能包括至少一个Web框架,比如:Django、Flask、Tornado,做业务系统必须熟知一种数据库,还需要对Linux系统的基本操作和常用命令有所了解,因为以后你写到程序基本上都会运行在Linux平台上。
python学习根据每个人的基础情况和学习的课程不同,学费在三千到一万多不等,具体要看报名的机构收费情况,但是市面上的培训机构很多,想学习python的朋友一定要慎重选择,根据课程大纲对比下教学质量。而不是只看到价格便宜就选择学校,要多方对比才不会后悔。北京青鸟在python培训领域是比较*的机构,名师汇集。跟着大牛学python事半功倍。
Python是一门脚本语言,语法简单,可以引用 C 的库,适合写脚本和做程序粘合剂。它在很多行业内都有易用的包,现在用的比较多的有:WEB后端(Django / Flask / Tornado等等WEB框架)、科学计算(Numpy / Scipy / Matplotlib)、机器学习(Scikit-Learn)、神经网络(TensorFlow)、运维(supervisor / fabric)、图片处理(Pillow)、爬虫(Scrapy )、演示、教学(iPython Notebook),但因为GIL(Global Interpreter Lock)全局锁的存在,并发比较差,对多核CPU利用率比较低,需要借助C来跳过原生 Python 的 GIL 限制,对大并发的处理可能比较吃力。
在人工智能的应用方面,笔者认为还是得益于Python强大而丰富的库以及数据分析能力。比如说在神经网络、深度学习方面,Python都能够找到比较成熟的包来加以调用。而且Python是面向对象的动态语言,且适用于科学计算,这就使得Python在人工智能方面备受青睐。虽然人工智能程序不限于Python,但依旧为Python提供了大量的API,这也正是因为Python当中包含着较多的适用于人工智能的模块,比如sklearn模块等等。调用方便、科学计算功能强大依旧是Python在AI领域最强大的竞争力。
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