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选择Python培训机构具体考虑以下几点:师资力量,名师出高徒,看看老师是否有实战经验、从业时间长短。课程内容,试听一下课程,是否符合自己的需求,是否贴近行业的发展,有无实战项目。就业保障,是否存在就业指导服务,有没有大企业合作,推荐就业等。教学环境,综合考虑一下教学环境如何,教学设备等。学员口碑,口碑也是选择机构的关键点,好的口碑、发展历程长久,说明培训机构更加资深,自然学习起来更加放心有保障。

目前python被用的还是蛮多的,一些大公司如Google(实现web爬虫和搜索引擎中的很多组件),Yahoo(管理讨论组),NASA,YouTube(视频分享服务大部分由Python编写)等等对Python都很青睐。而国内的豆瓣可以说是给Python予千万宠爱了,它的前台后台清一色的都是Python的身影。另外,我们计算机视觉这块用的很频繁的OpenCV也提供了Python的接口,网上还提供了不少Python的机器学习的库(例如milk,scikit-learn,Pylearn2等),Deep learning的一个*的Python的库theano,自然语言处理的库NLTK。此外,Python为数学、科学、工程和绘图等提供了有趣的标准库(例如,NumPy ,SciPy和matplotlib等),Python占有的用户群越来越广。

首先,python是一门跨平台,开源的解释型语言,因为开源,所以功能可扩展,未来有无限的可能性,并且是一门胶水语言,可以和其他任何一门语言结合使用;然后,python能干嘛:web前建站,web后端的脚本,运维自动化,后台管理;网络方面:爬虫,伪路由;开发方面:软件开发,游戏开发(小型游戏和网页游戏),移动开发(微信小程序,公众号);大数据处理方面:金融,炒股等等;未来的主方向:AI(人工智能,机器语言)。

我觉得赶时髦没有任何的问题(话说Python现在算时髦么,都快20年了。时髦的应该是go、hack之类的吧)。作为一个职业程序员,追赶技术的潮流本来就是很正常的事。有了什么新的工具、语言、理论。先拿来玩一玩,了解一下他的特性。这叫技术储备。一个东西之所以能流行起来必然有它的特点在里边。有的时候学些东西仅仅就是 have a fun 而已。每次都当你有需求的时候再学永远都会落后一拍,而且无法站在一个高度去选择。

如何考察培训机构很重要的一点就是看该机构的课程大纲,有的机构python课程大纲看起来篇幅不小,实则内容冗余。因此,要侧重考察课程大纲,有独立研发的课程体系更好,授课内容与前沿技术接轨,保证学习到新潮的IT技能!我们可以在招聘网站了解名企需求,再衡量培训机构课程目录是否合格。至于那些连课程大纲都没有的,就别想啦。

Python是一门脚本语言,语法简单,可以引用 C 的库,适合写脚本和做程序粘合剂。它在很多行业内都有易用的包,现在用的比较多的有:WEB后端(Django / Flask / Tornado等等WEB框架)、科学计算(Numpy / Scipy / Matplotlib)、机器学习(Scikit-Learn)、神经网络(TensorFlow)、运维(supervisor / fabric)、图片处理(Pillow)、爬虫(Scrapy )、演示、教学(iPython Notebook),但因为GIL(Global Interpreter Lock)全局锁的存在,并发比较差,对多核CPU利用率比较低,需要借助C来跳过原生 Python 的 GIL 限制,对大并发的处理可能比较吃力。

在人工智能的应用方面,笔者认为还是得益于Python强大而丰富的库以及数据分析能力。比如说在神经网络、深度学习方面,Python都能够找到比较成熟的包来加以调用。而且Python是面向对象的动态语言,且适用于科学计算,这就使得Python在人工智能方面备受青睐。虽然人工智能程序不限于Python,但依旧为Python提供了大量的API,这也正是因为Python当中包含着较多的适用于人工智能的模块,比如sklearn模块等等。调用方便、科学计算功能强大依旧是Python在AI领域最强大的竞争力。

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