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Python像海一样的标准库和第 E方库强大到让你无法想象无论你想从事任何方向的技术编程,你几乎都能找到相应的库支持。爬虫一在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,想爬啥就爬啥~人工智能一谁会成为AI和大数据时代的* 开发语言? Python!金融分析-目前为止 Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言。 游戏开发一在网络游戏开发中 Python也有很多应用。网易的两大游戏客户端引擎, NeoX和Messiah ,都是使用Python 作为脚本语言的。你最喜欢的吃鸡游戏可能也是 "Python”写的呢!
Python-开发效率更高有数据研究表明Python的开发效率要比Java高2倍!也就是说Python中的代码行更少,代码行听起来可能像一个可怕的指标 ,每种语言中每行代码所需要花费的时间大约是一样的。因此,限制代码行数就可以提高生产效率。举个栗子,Python可以只用21行代码就能完成一个图像素描的处理。
首先,python是一门跨平台,开源的解释型语言,因为开源,所以功能可扩展,未来有无限的可能性,并且是一门胶水语言,可以和其他任何一门语言结合使用;然后,python能干嘛:web前建站,web后端的脚本,运维自动化,后台管理;网络方面:爬虫,伪路由;开发方面:软件开发,游戏开发(小型游戏和网页游戏),移动开发(微信小程序,公众号);大数据处理方面:金融,炒股等等;未来的主方向:AI(人工智能,机器语言)。
随着微软将Python纳入.Net平台,相信Python的将来会更加强劲发展。Python 很可能会成为.Net平台快速开发的主流语言。我相信Python在不就之后将成为互联网发展不可替代的工具。另外,还需要注意的一点是:以后服务器价格降低,性能提升,语言不会成为瓶颈,人力成本才是较高的。python做为一门快速开发的语言,有着很大的优势,它的前景一定会越来越好。
Python是一门脚本语言,语法简单,可以引用 C 的库,适合写脚本和做程序粘合剂。它在很多行业内都有易用的包,现在用的比较多的有:WEB后端(Django / Flask / Tornado等等WEB框架)、科学计算(Numpy / Scipy / Matplotlib)、机器学习(Scikit-Learn)、神经网络(TensorFlow)、运维(supervisor / fabric)、图片处理(Pillow)、爬虫(Scrapy )、演示、教学(iPython Notebook),但因为GIL(Global Interpreter Lock)全局锁的存在,并发比较差,对多核CPU利用率比较低,需要借助C来跳过原生 Python 的 GIL 限制,对大并发的处理可能比较吃力。
在人工智能的应用方面,笔者认为还是得益于Python强大而丰富的库以及数据分析能力。比如说在神经网络、深度学习方面,Python都能够找到比较成熟的包来加以调用。而且Python是面向对象的动态语言,且适用于科学计算,这就使得Python在人工智能方面备受青睐。虽然人工智能程序不限于Python,但依旧为Python提供了大量的API,这也正是因为Python当中包含着较多的适用于人工智能的模块,比如sklearn模块等等。调用方便、科学计算功能强大依旧是Python在AI领域最强大的竞争力。
自动化工作流程和AI的产品,聊天机器人正在加入,为全天候自助服务革命增添更多动力。 54%的消费者和80%的商业买家期望公司实时回应。由于资源限制,这并非总是可行。但使用人工智能技术的聊天机器人,服务团队可以自动对较简单的客户查询进行建设性回应,只有当人类事物变得复杂时,人们才会加入。人工智能驱动的虚拟代理将客户响应时间缩短了99%。
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