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python类似于java和C++，也是一门计算机程序语言，但是python跟其他的编程语言又有区别，它是目前编程语言中人气*的一种程序语言。我们完全可以称之Python为现如今IT届的网红，现在这样讲大家应该都能理解Python在行业中的人气了吧，现在人工智能红的发紫，Python和其也有着密切的关系，因此也受到了大家的关注。
这两个都是编程语言，至于哪个好，关键还是要看从什么角度出发了，看你选择学习的初衷了。如果觉得学某个程序语言是为了有面子, 大家都说他好. 可以去学C。如果是为了靠写程序赚钱生活.那就不要有语言偏见. 学好程序的核心思想, 理解他们的区别与各自的长处, 在Web圈做的话. PHP肯定也要会. 其它的也要会. 学无止境,如果是想用程序做更多的事, 精力和学习时间有限, 我是建议学好Python.
对于很多的人来说都是算是0基础的，还有部分学生是有相关的基础的，现在网上的课程也是很多的对这方面比较感兴趣的人来说也是做过这些方面的学习，不管是有基础还是没基础python都算是最近几年非常火的，发展的史也是算是全新，0基础的同学和有基础的学生来说都是一样的，想要了解python专业知识还是需要专业的学习的，还是由专业老师教才是可以的。
最开始一批学Python的人就是运维和测试，因为Python对于这类工作有很大的作用。Python的脚本进行批量化的文件部署和运行吊证都成了Linux服务器上很好的选择。这些都是专业的知识具体情况可以到校学习给您详细讲解。
在Python中首先要学会创建列表，指用中括号［］包裹元素且使用逗号分离元素等；其次是扩充列表，指用append()方法在列表尾部添加单个新元素等；然后是删减列表与销毁列表，指用del list［m］语句删除指定索引m处的元素等；再然后是列表切片，指从第i位索引起向右取到后n位元素为止，按m间隔过滤等。
无论是大数据还是小数据，在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术，以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位（大数据工程师）是数据提取、处理，甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出，懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能，也会受到企业的青睐。因此，这是由场需求决定的，也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。
python?首先是脚本，脚本语言和非脚本建议分开来比较；但是问你个问题，假如世界上只能有一种编程语言，你是选脚本还是非脚本，我想如果你还正常你肯定不会选脚本的。因为你选的脚本没有宿主压根跑步起来所以脚本整体上不如非脚本，这个是定的特定领一下有些优势但还要依赖非脚本。和竟然不兼容，这简直垃圾。另外，用个python，我貌似要下载一大堆乱七八槽的环境，你用c或c++，给个文本编辑器就行了
对于非计算机专业的，毕业又不打算干程序员的学生，学习要以兴趣驱动，Python比C好玩多了。学C，想得到学习的正反馈，周期太长，没多少人能坚持下来。所以先学Python，编个游戏，爬个网页啥的，觉得有意思，真想干编程这行了，再去学C，同时啃啃计算机专业课程，才是顺其自然，水到渠成的。
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