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在众多的编程语言中,python的应用范围、易操作性都比较高,而且学习起来也比较好学,如果有非常好的编程基础或者之前已经有了一定的python基础的话,可以通过自学掌握python技术;假如没有编程技术、学习能力又不好,建议还是参加Python培训比较好一些。
Python最早诞生于20世界90年代,最早是被设计用于编写自动化脚本,到现在逐渐被广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。最初Python构想是建立在ABC语言基础上的,这也是Python的原型,也是在20世纪90年代面世,到2004年Python被大幅度的使用,一直火热至今,而现在我们所要使用Python就需要就需要付费。
Python是一种解释型且面向对象的动态数据类型高级程序设计语言。其中编程是最为主要的,其他的爬虫领域,自动化运维,数据分析,科学运算等,只能算是Python的一个分支。综合来说Python是干什么的,就是去干编程的,只不过要除了要干编程,还会去干点其他的。
如果都是零基础不要考虑直接选择python。Python简单易学时间成本低。python*的优势就是简单,当然,这里的简单也是相对的,并不是说谁都可以学会,python之所以简单,主要是因为有很多的现成的库,这些库就是现成的资源,你不需要重新去写代码来实现这个功能,只需要学会如何调用这个库就可以了,
Python的发展趋势怎么样呢。 大量的人选择学习和训练Python,也有大量的人逐渐了解它。 从这个认识上,我发现Python的发展前景是比较高的。 它是什么? 毕竟,每个人都学习和训练 Python,因为他们将来可以有稳定的工作。 那么,Python学生的就业靠谱吗? 答案可能毫无疑问。
但无论是hadoop还是Python编程语言的学习,你都要对自己规划一套系统的学习路线,因为开发语言*的特点就是成体系,要想应用它进行开发工作,那么就一定要有一个系统的学习过程,每个阶段对应不同的知识点学习,像语言基础、数据存储、架构设计、框架学习等等都是需要层层递进的。考虑到学习难度和学习路线,hadoop会更容易上手,入门的难度会低一点,因为一些比较热门的的大数据框架也都是根据它上面进行延伸发展而来。
多编写程序听起来像是一句废话,不过是一句实话。学编程语言,只有一肚子的理论是不行的。只有在编写程序时,才能发现各种问题,才能更好地掌握各种知识。并且在编写程序时得到的经验对于学习理论知识也是会有很大的帮助
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