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个人感觉Python的很多东西, 更能让你关注于如何用程序去解决现实问题. 即如何让一个现实社会中的问题, 抽像化, 让代码去帮你做事. 而PHP很多是面向WEB. 遇到的算法, 思路. 还是相对较窄一些. 因为Web面对的问题就在那个范围. 如果你要去开发框架之类的, 可能会面对很多算法思路的问题. 如果只是写一些简单的实现. 或者用别人的框架. 自己基本面临这些东西的机会不多.
这两个都是编程语言,至于哪个好,关键还是要看从什么角度出发了,看你选择学习的初衷了。如果觉得学某个程序语言是为了有面子, 大家都说他好. 可以去学C。如果是为了靠写程序赚钱生活.那就不要有语言偏见. 学好程序的核心思想, 理解他们的区别与各自的长处, 在Web圈做的话. PHP肯定也要会. 其它的也要会. 学无止境,如果是想用程序做更多的事, 精力和学习时间有限, 我是建议学好Python.
在学习Python的时候,我们就要去考虑将来想要去从事的具体岗位,这样才能专业性的去学习Python,那么在Python中能从事的具体岗位就有Python全栈开发工程师,Python运维开发工程师,Python高级开发工程师,Python大数据工程师,Python机器学习工程师,Python架构师。这些也是我们学习的重要方向。
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但无论是hadoop还是Python编程语言的学习,你都要对自己规划一套系统的学习路线,因为开发语言*的特点就是成体系,要想应用它进行开发工作,那么就一定要有一个系统的学习过程,每个阶段对应不同的知识点学习,像语言基础、数据存储、架构设计、框架学习等等都是需要层层递进的。考虑到学习难度和学习路线,hadoop会更容易上手,入门的难度会低一点,因为一些比较热门的的大数据框架也都是根据它上面进行延伸发展而来。
多编写程序听起来像是一句废话,不过是一句实话。学编程语言,只有一肚子的理论是不行的。只有在编写程序时,才能发现各种问题,才能更好地掌握各种知识。并且在编写程序时得到的经验对于学习理论知识也是会有很大的帮助
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