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1.数据分析与软件应用

数据分析与软件应用,SPSS是统计分析入门软件,如果你想快速入门而又不想学习编程,那么小编推荐使用SPSS。SPSS软件,可以说是世界三大统计分析的软件之一。容易操作,也比较容易入门。因此一直备受数据分析人员的喜爱,如果是短期学习,则需要用SPPS就可以做简单的数据分析。

2.数据分析行业的就业方向

数据分析行业的就业方向有哪些呢?其实数据分析行业的就业面是非常广泛的,岗位是非常多的。但是主要就分两个方向,技术路线和业务路线。比如数据分析师,这种比较偏向于商业化的数据分析。也可以从事企业咨询顾问,这个主要是面向客户,为客户提供数据分析,数据报表和财务分析等等。另外还可以从事数据产品经理等岗位有很多。

3.数据分析的理论基础

大数据分析是以数学知识为基础,引入了统计学的一些知识。基础知识主要包括数学、线性代数等。这些其实是决定数据分析职业发展的一个基石。 成为一名初级的数据分析师,要掌握统计学相关的内容和公式,但如果想更进一步,还需要掌握更多统计学相关的算法,甚至机器学习等知识。与算法相关的工作需要对更高的数字进行深入研究。

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4.数据分析师一定要懂业务

我们做数据分析工作的前提是要懂业务,也就是要熟悉行业知识,熟悉公司的业务和流程,*有自己独到的见解。如果脱离行业认知和公司业务背景,分析结果只会是一只掉了线的风筝,没有多少实用价值。 这就是懂业务。

5.数据分析师的薪资待遇

不同城市不同工作经验薪资待遇差别很大,但社会招聘一般10k起步,高的能达到30k以上,看你的背景和工作年限。 目前一线城市初级数据分析师工资10-20k,中级数据分析师20k-30k,高级数据分析师基本30k-50k。 总体来说,数据分析师的薪资待遇还是非常可观的。

以上数据分析与软件应用,数据分析行业的就业方向,数据分析的理论基础,数据分析师一定要懂业务,数据分析师的薪资待遇也是为了给将要加入其中的小伙伴打一个预防针,使更多的人能对其清楚的认识。北京朝阳区高级程序员培训中心推荐

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