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对于大数据开发人员来说则需要很强的code能力,通过这种能力将数据分析产生的模型或输出进行落地,让数据真正得到应用,大数据开发更偏重于业务逻辑的实现和功能的开发,其对技术实现的要求会比数据分析要强很多,有一系列的框架能力要去学习,以便更好地应对各种开发需求和功能实现,因此想要从事大数据开发就需要有较强的学习能力,代码实现能力,熟练各种开发语言和框架。
Java是大数据开发的*语言,已经风靡全球20多年,依然是互联网的霸主,广泛应用于金融、电商电信的数据以互联网为中心、大数据等领域。全球有不计其数的设备都在运行着Java,有大部分的后端数据都在运用着互联网的大数据。
毕业生能够从事计算机互联网等一些工作,电子信息电子商务技术电子金融电子政务、军事领域平台的一些数据运营,可在*机关、房地产银行金融能够从事一些平台数据的运营,大数据分析大数据挖掘等相关工作,在IT的行业也能从事一些跟计算机有关的工作。
“大数据工程”是以面向场景应用为本,提炼挖掘、算法模型、业务流程再造、加工处理成有价值、可支持决策的“成品数据”,进而通过这些“成品数据”赋能决策,提高生产效率、实现精准营销和辅助社会治理,才能市场更广阔。
目前,大数据的应用越来越广泛,比如涉及到的金融大数据、交通大数据、医疗大数据等等的应用,应用范围之广显而易见,我们可以看出,大数据技术已经渗透到生活的方方面面;大数据的出现将人类社会带进了一个高速发展的时代,这不仅仅是信息技术发展的终极目标,也是人类社会发展核心的驱动力。
现在重视的机构也是越来越多,上到国防部下到互联网创业公司、金融机构需要大数据才能驱动,需要处理分析的岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。
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