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大数据开发岗位工程能力有一 定要求,说明也需要有一定编程能力,有一定的语言能力,也要有解决问题的能力,因为大数据开发会涉及到大量的开源的东西,而开源的东西坑比较多,所以需要你能够快速的定位问题解决问题,如果是零基础,适合有一定的开发基础,然后对于新东西能够快速掌握。
Java是大数据开发的*语言,已经风靡全球20多年,依然是互联网的霸主,广泛应用于金融、电商电信的数据以互联网为中心、大数据等领域。全球有不计其数的设备都在运行着Java,有大部分的后端数据都在运用着互联网的大数据。
就当前的IT行业来说大数据的需求量还是很大,近几年研究生就业的情况还是不错,一方面岗位级别比较高,另一方面薪资待遇也比较可观,而且薪资待遇情况总体也是在一个上升的趋势。对于求职的人来说大数据是一个事业的发展方向。
大数据项目需要全新的“大数据工程”方式开发和建设。而不是简单地将各个信息系统的数据归集,然后做一个“大数据可视化”就完工了。因为,这样的工程归集的只是“小数据”、统计数据以及各类信息,而不是大数据的归集。
大数据,顾名思义,主要是对数据的研究,而数据哪来,肯定是业务产生的,业务是怎么开发的,就是Java等语言开发的。那Java跟大数据有哪些重合点呢,*的重合点就是大数据的组件大多是Java开发的,Java转大数据相对容易些,但是实际工作中,它们是两个不同的工作,内容基本都不一样。
Java跟大数据有着密切的关系,现在大多数大数据开发都是从Java开始学,尤其是零基础的初学者。大数据有某些5v的特征。大数据必将长期留在市场需求的信息技术中。这些企业能收集有效的资料,存储数据和一些有效的方案,这是未来几年对大数据专业人士的需求只会增长的原因之一。
大数据岗位的类型也能分为几部分:大数据和数据开发分析。大多数情况下,大数据主要使用 Java、Scala、R;Java、Scala主要用于开发,R语言主要用于数据分析。R语言在大数据方面确实非常强大,但它也是一种非常特定的编程语言,主要用于数据分析大数据开发基本上不用到它。
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