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对于数据分析师考试,每年都会有四次考试机会。这个是由工信部教育和考试中心统一公布的。每年的3,6,9,12月份都有举行一下数据分析师考试。数据分析师考试总共考三科,分别是数据分析基础,量化经营和量化投资三部分。满分100分60分及格,单科成绩都是2年的有效时间。
在数据分析的学习过程中,python编程的学习是必不可少的。对于部分没有一点计算机基础的同学来说,基本上就是开头容易,越往后学习越难。尤其是后期的函数与面向对象的学习时候,必须要明确一系列的问题。具体不明白的可以直接来咨询小编。
如果数据是在一些小公司或者国企分析,靠证书是有用的,因为那里没有真正的工作。 但是在做数据分析比较好的公司,大家都注重项目经验或者学校背景。 数据分析是一个过程很难观察的工作,需要更多的工作态度、业务经验和自学能力。 因此,基础数据分析素养和外语能力是最重要的。
数据分析师每天都要处理各种各样的数据,需要花费大量的时间去收集、整理、分析数据。虽然看似简单,但是把这些步骤拆解细分,就有些复杂了。 收集、整理和分析数据;寻找模式或趋势;开发新算法;简化数据问题;开发预测模型;数据可视化和分析报告等等,这都是他们的工作内容。
不同城市不同工作经验薪资待遇差别很大,但社会招聘一般10k起步,高的能达到30k以上,看你的背景和工作年限。 目前一线城市初级数据分析师工资10-20k,中级数据分析师20k-30k,高级数据分析师基本30k-50k。 总体来说,数据分析师的薪资待遇还是非常可观的。
从零开始学习大数据开发技术是一个艰难的过程。建议选择专业大数据培训机构学习为好。 在大数据培训机构学习的小伙伴,拥有较为系统完整的课程体系和丰富的开发经验教师指导学习。 即使是零基础,也可以一步步学习大数据开发技术知识。 当然,大家在选择大数据培训机构的时候,要实地考察,慎重选择,合理选择适合自己的大数据培训机构进行系统学习。
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