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1.大数据开发主要学什么

Java学习肯定大数据就是*,大数据学习的*步首先就是Java语言,接着Linux系统也是操作系统的关键,对于之后学习大数据更重要。基础课程:Java、Linux 。大数据课程:Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。

2.大数据工程师的前景

“大数据工程”是以面向场景应用为本,提炼挖掘、算法模型、业务流程再造、加工处理成有价值、可支持决策的“成品数据”,进而通过这些“成品数据”赋能决策,提高生产效率、实现精准营销和辅助社会治理,才能市场更广阔。

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3.大数据需要学习哪些语言

大数据岗位的类型也能分为几部分:大数据和数据开发分析。大多数情况下,大数据主要使用 Java、Scala、R;Java、Scala主要用于开发,R语言主要用于数据分析。R语言在大数据方面确实非常强大,但它也是一种非常特定的编程语言,主要用于数据分析大数据开发基本上不用到它。

4.大数据要具备哪些基础知识

首先需要具备基础的编程知识,例如掌握大数据领域主流的语言如Java的一些基础知识,如常见的分类、聚类算法等有了上面最基本的知识后,选择感兴趣的大数据方向,就能快速进行自我学习了。建议学习大数据时,先选择某个领域如数据开发、数据分析师等,进行深入学习,

5.普通本科能学大数据吗

首先,普通本科生不仅可以学习大数据,更应该重视大数据相关技术的学习,随着工业互联网和产业结构升级的持续推进,未来大数据有大量的应用场景,掌握大数据技术也会为*生开辟出更大的就业空间。大数据的技术体系目前已经非常庞大了。

6.大数据行业的薪资

大数据开发的工作就属于程序员了,它的思维逻辑性也是要求更有挑战性一些,薪资待遇相对而说而更加丰厚,大数据分析更多偏向业务,偏向于那种操作性的工作,资深的大数据分析师薪资也是十分可观的,所以才会有越来越多的人去学习大数据。

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