北京排名数据分析培训机构排名名单出炉(大数据要多敲代码)

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1.常用的数据分析方法有哪些

作为数据分析师，最常用的数据分析方法有哪些呢？首先PEST分析法，比较适用于宏观经济。其次SWOT分析法，这个方法比较适合与宏观分析。第三5W2H分析法，广泛运用于企业管理和技术火法，对决策性是非常有帮助的。也有助于弥补考虑问题的疏漏。

2.数据分析师的工作领域

数据分析师的工作领域其实还是很广泛的，首先在一些企业机构从事投资项目审核审批。项目评估，投资决策等工作。其次在银行或者金融机构，投资管理公司等从事风险投资，信贷理财等方面的工作。另外在会计事务所，资产评估事务所等工作。

3.建设数据分析平台的意义

现在基本上各个大型单位都会建立数据分析平台，因为对于公司的每一笔费用都是有预算的，而且是有限的。通过数据分析希望每开支出去的每一笔钱，都能够达一定的效果，*是能看得见的。每一个进来的平台用户*是都能留下来，而且长期活跃从而反复为平台创造受益。

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4.数据分析师证书的含金量

数据分析师数据分析师证书的含金量如何？数据分析*的认证是SAS全球认证，相当于ORACLE的数据库认证。只要你拿到了，你就会得到打开数据分析岗位HR的大门，但你还是要看你通过技术面试的能力。 国际认证是非*的，我们都知道的CPA、CFA、FRM都是非*组织。 只要有号召力，行业资源和人力资源就能整合，就能成为很好的认证。 这在美国很流行，但在*才刚刚兴起。 未来，*挂钩认证将逐步退出历史舞台。

5.数据分析师的工作时间

数据分析师的工作时间，一般跟正常上班族是不一样的。对于一般上班族来说，工作时间大多是固定的，朝九晚五，朝五晚二，难免有些东西不变，但数据分析就不是这样了。数据分析师的固定工作时间也没那么死，还得根据实时数据给出*结论。

6.大数据要多敲代码

虽然学习大数据开发技术离不开基础知识的积累，但小伙伴们也不能忽视动手能力的锻炼。 小伙伴们在学习的过程中要养成多打码多练习的好习惯。 在敲代码的过程中，小伙伴*有代码注释，充分理解编程思想，得到锻炼。

根据我上述所说的几点常用的数据分析方法有哪些，数据分析师的工作领域，建设数据分析平台的意义，数据分析师证书的含金量，数据分析师的工作时间，大数据要多敲代码，不知道你怎么看？

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