北京昌平区大数据开发培训中心排行榜(数据分析常用工具)

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1.数据分析师的PEST分析法

PEST分析法，主要是从宏观的角度分析，政治，经济，社会和技术四个方面分析的内外环境。这四点因素也被称为pest有害物，PEST要求高级管理层一定要具备相关的能力及素养。它可以说是一种企业所处宏观环境的分析模型。

2.数据分析师的SWOT分析法

数据分析师的SWOT分析法，主要就是从优势，劣势，机遇以及威胁这四个方面去分析内外环境，比较适用于宏观分析。主要是用来确定企业自身的各个方面，从而将公司的战略与公司的内外部资源相结合的一种科学的分析方法。

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3.数据分析师业务能力的重要性

对于一名合格的数据分析师来说，业务能力是最重要的能力。因为业务能力的学习是需要长期积累的，数据分析师是需要不断提升的能力就是行业知识和业务知识。紫瑶你真正从事过数据分析师的工作的，就会清楚分析的重中之重就在于业务知识本身。而要想学习和掌握肯定都是需要日积月累的。

4.数据分析常用工具

Excel是最易用的数据分析工具之一。你必须精通函数、数据透视表和公式。 另外，有专业的统计分析技能更好，SPSS作为入门很好。 处理数据必然会用到数据库，所以添加、删除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 *，要掌握Python或者R语言，有些行业会用到SAS或者其他工具，看行业选择。

5.数据分析师也要会工具

无论什么样的工作，总会涉及到工具，所以了解工具是一项非常重要的工作，而了解工具就意味着掌握数据分析相关的常用工具。 数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。面对越来越多的数据，依靠计算器进行分析是不现实的。我们必须使用强大的数据分析工具来完成数据分析。

6.大数据要多敲代码

虽然学习大数据开发技术离不开基础知识的积累，但小伙伴们也不能忽视动手能力的锻炼。 小伙伴们在学习的过程中要养成多打码多练习的好习惯。 在敲代码的过程中，小伙伴*有代码注释，充分理解编程思想，得到锻炼。

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