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首先来说python 在人工智能领域内的机器学习、深度学习等方面都是主流的编程语言。这点就很厉害了,其实是Python搞数据分析和挖掘也是非常方便的,我们在用Python做后端开发网站会非常方便,*是Python有很多图像处理的第三方库,我们 用这些库来做一些简单的图像处理和绘图是完全没问题的。其实优点也很多,确实带来很多方便
无论是大数据还是小数据,在数据处理和开发上都有共性。企业对数据处理的需求包括小规模数据集和海量数据集。90%的数据分析师需要掌握大数据相关技术,以供后续成长和提升。近一半的数据开发职位(大数据工程师)是数据提取、处理,甚至分析和挖掘与数据分析类似。从以往的就业数据也可以看出,懂某些大数据技术的Python学生往往能拿到更高的薪水。大数据同学如果掌握一定的Python数据开发技能,也会受到企业的青睐。因此,这是由场需求决定的,也是当前国民数字经济发展和未来以数据为主体的新经济模式所要求的。
Python不建议自学,如果想快速操作,建议去下线课!自学需要优秀的自控能力、完整的系统和项目练习。除了避免在培训上走很多弯路,学校带来的附加值才是重点。就像一门文化课,如果每个人都能自学,看课本就可以进*,那么学校和老师的作用就不大了。
很多学习这个python项目的时间一般要看自身的情况,目前不同培训学校有不同的培训周期,一般培训学校的学习周期为五个月;如果是自学的话,周期少则半年以上多则一年半左右,综合个人的实际情况来决定,不管学习什么东西都要以学会为主。
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