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1.大数据开发

对于大数据开发人员来说则需要很强的code能力,通过这种能力将数据分析产生的模型或输出进行落地,让数据真正得到应用,大数据开发更偏重于业务逻辑的实现和功能的开发,其对技术实现的要求会比数据分析要强很多,有一系列的框架能力要去学习,以便更好地应对各种开发需求和功能实现,因此想要从事大数据开发就需要有较强的学习能力,代码实现能力,熟练各种开发语言和框架。

2.大数据开发的数据采集

不仅仅分析任务还采集数据、数据交换同样是一个个的任务。在这任务中有的是定时触发,有部分是需要任务来触发。当平台中有几百上千个任务需要维护和运行时候,仅仅靠crontab远远不够了,这时便需要一个调度监控系统来完成这件事。调度监控系统是整个数据平台的中枢系统,类似于AppMaster,负责分配和监控任务。

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3.大数据和Java的异同

学习大数据开发要有一定的Java基础才可以,有很多框架语言也用的是Java,另外还有Scala,学完Java以后,学Scala也比较容易。很多Java后端转大数据的,一方面是因为Java基础的人学习大数据开发比较容易,因为很多底层逻辑是相似的。

4.大数据专业能从事哪些工作

现在重视的机构也是越来越多,上到国防部下到互联网创业公司、金融机构需要大数据才能驱动,需要处理分析的岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。

5.数仓开发工程师

根据一些企业搭建的要求有了数仓体系,是企业所有的级别决策制作的过程,基于分析报告和决策的支持目的,为需要业务的智能企业,提供指导业务流程,监视时间,成本质量及控制要求,为战略策略做数据支持,对全产品字典维护。

6.数据分析的方向

数据分析的方向更倾向于业务方面,主要是通过挖掘数据的价值来推动企业的发展进步,现代化企业数字转化也最需要这样的人才。偏业务型类型的数据分析师对编程的要求也没那么高,如果你不是编程相关专业的话,那你可以考虑一下这个方向。

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