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想要报考这个证书就需要到其授权的机构报名。有些学习也是可以考的，因为官方那个网站是不能个人报考的哦，报名找到靠谱的机构，联系招生老师，提交报名资料即可报名成功；这一行是不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理。
薪资普遍在6-8k，工作难度和强度都不大。有扎实的机器学习、数据科学基础，熟悉自然语言处理。薪资一般在40-60k。要有一定的产品经验、懂得业务痛点。通过数据分析和建模，提出相应的营销科学方案。薪资一般在40-60k。
建议从实际需求出发，比如研究差异关系，所以首先要知道是否有差异，然后有差异，具体差异是什么。如有差异或无差异，应采取相应的建议措施。按照这个思路，我相信写数据研究报告并不难。总结研究方法得出的结论，然后写出逻辑报告。
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不需要纠结这个岗位是否饱和，也不一定死磕这个岗位。脚踏实地提升自己能力是最重要的，如果在学习过程中发现自己的兴趣在别的方面，也可以去尝试往别的方向发展。只要自己有过硬的技术就不会被淘汰，现在各行各业基本上都需要数据分析。
女生相对来说比较细心耐心，也耐得住性子。而且女生比较容易和他人进行沟通，本身就适合做数据分析的工作。而数据分析这样的工作，正需要类似的特质，所以说个人认为女生做数据分析还是非常合适的。如果对数学和理科感兴趣就更好了。
从门槛来说，分这个方向入行门槛是比较低的，因为不需要掌握过多的编程代码知识，python和SQL使用要求也并不高，只要能抓住重点去学就行，并不要求掌握过多工具能力，业务经验也是随着工作年限的积累越来越丰富，是个持续学习的过程，之前的行业工作经验都是加分项。
如果实在是不知道如何入行的话，可以报班学习，报班的好处在于能够系统学习的相关知识，而且一般培训课程都会配有实际的操作案例，能够帮助没经验的应届生积累相关操作经验。另外目前很多培训机构都会提供企业内推或者就业指导的服务。
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