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以统计学和数学和计算机为基础来进行学习;经济学、管理学等为拓展性*。此外还需学习分析、处理软件和及常用的编程等等。想要系统的学习还是建议报班学习,这样能快速入门。而且要学习的东西确实很多,自学的话容易放弃。
薪资普遍在6-8k,工作难度和强度都不大。有扎实的机器学习、数据科学基础,熟悉自然语言处理。薪资一般在40-60k。要有一定的产品经验、懂得业务痛点。通过数据分析和建模,提出相应的营销科学方案。薪资一般在40-60k。
你必须清楚的是你想要达到什么?如果你想用数据分析方法来支持工作决策,那么你可能需要知道数据分析的流程是什么,通过数据分析方法可以得到什么信息,这些信息可以用来支持什么样的工作。其实在这个过程中,你会对知识的框架有一个大致的了解,并且知道如何避免无效信息。
根据数据,来推演和分析提出解决方案,需要你常常脑洞大开,并且数据分析是需要不断持续保持学习状态的。因为数据分析的结论,有时候会和我们的直觉背道而驰,这就需要不断的通过思考以及学习,完善自己的知识体系。再者要学会工具的使用。
随着你经验的积累,慢慢就会找到分析的方向,有哪些一般分析的维度比如Top榜单和平均水平和区域分布以及同比环比和相关性分析未来趋势预测等等。随着经验的增加你会有一些自己对于数据的感觉这就是我们通常说的数据思维了。
在学习数据分析之前你需要摆正心态,不要认为数据分析是一份轻松的工作。这个岗位,对你的薪资水平和生活品质的提升会起到一定的作用。一般系统的学习三到四个基本就差不多多了,报班学习是最快的一种方法,自学的话学习周期可能长一点。
与工具技能、数据思维和业务能力同样重要的是求职能力。如果你其他专业技能都过关并且可以说是优秀了,但是你却拿不出一份漂亮的简历,没有办法在面试中展示你自己,那么你大概率也是不符合企业的招聘需求,并且会错失得到一份好工作的机会。
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