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你必须清楚的是你想要达到什么?如果你想用数据分析方法来支持工作决策,那么你可能需要知道数据分析的流程是什么,通过数据分析方法可以得到什么信息,这些信息可以用来支持什么样的工作。其实在这个过程中,你会对知识的框架有一个大致的了解,并且知道如何避免无效信息。
建议从实际需求出发,比如研究差异关系,所以首先要知道是否有差异,然后有差异,具体差异是什么。如有差异或无差异,应采取相应的建议措施。按照这个思路,我相信写数据研究报告并不难。总结研究方法得出的结论,然后写出逻辑报告。
门槛较低,学起来较简单,同时人才缺口大薪资普遍较高。但很多人却不清楚学习数据分析的完整路径与正规途径。索然网上数据分析相关的学习资料非常多,但缺乏系统性又没有项目实战,没有老师时时给你解答问题,很多同学都是不得已从入门到放弃!
培训和考试费用自己完全可以无压力承担,同时整个学习的教材能够让自己更系统地掌握数据分析相关知识和技能,因为有考试会督促自己更投入学习,在学习过程中还能够认识一些这个专业内的同行老师和同学,那么参加一下学习和考试,取得一个证书,也是非常好的。
这个几乎适合所有的岗位,还有大把的在校时间和精力可以投入,不要害怕往前走,你有太多尝试的机会,我建议你尽快培养一下自己的数据分析能力,跟上行业的发展趋势,这样无论是学习和择业和求职都能比别人多一把杀手锏!
从门槛来说,分这个方向入行门槛是比较低的,因为不需要掌握过多的编程代码知识,python和SQL使用要求也并不高,只要能抓住重点去学就行,并不要求掌握过多工具能力,业务经验也是随着工作年限的积累越来越丰富,是个持续学习的过程,之前的行业工作经验都是加分项。
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