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1.应该选择什么分析方法

我们的数据研究是挖掘数据之间的信息和价值,看清数据之间的关系。三种关系有明显的区别,通过思考分析可以确定我们想研究的是数据之间的哪种关系。*,通过确认数据之间的关系,提前判断数据类型,可以找到合理的数据研究方法。

2.转行做数据分析师怎么样

要有一定的好奇心和不断探索未知的性格,并有兴趣去知道数据背后的逻辑,当面对分析需求、写sql代码、整理海量数据等繁琐枯燥的工作,能克服枯燥的感觉并严谨的完成这些工作,同时更要求有与人沟通以及合作的协调的能力,明确需求以及推动执行的。

3.做数据分析未来会被淘汰吗

不需要纠结这个岗位是否饱和,也不一定死磕这个岗位。脚踏实地提升自己能力是最重要的,如果在学习过程中发现自己的兴趣在别的方面,也可以去尝试往别的方向发展。只要自己有过硬的技术就不会被淘汰,现在各行各业基本上都需要数据分析。

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4.数据分析师有入门要求吗

从门槛来说,分这个方向入行门槛是比较低的,因为不需要掌握过多的编程代码知识,python和SQL使用要求也并不高,只要能抓住重点去学就行,并不要求掌握过多工具能力,业务经验也是随着工作年限的积累越来越丰富,是个持续学习的过程,之前的行业工作经验都是加分项。

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