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就当前的IT行业来说大数据的需求量还是很大,近几年研究生就业的情况还是不错,一方面岗位级别比较高,另一方面薪资待遇也比较可观,而且薪资待遇情况总体也是在一个上升的趋势。对于求职的人来说大数据是一个事业的发展方向。
大数据开发技术的学习体系是非常宽泛的,学习的知识不仅多而且难度巨大。因此在学习大数据开发过程中,既要学习并积累好编程基础知识、不断丰富和加强知识结构,也需要在实际的项目中锻炼自身、汲取更多的实战经验。
以大数据开发为例子,初学者要学习的知识量还是很大的,涉及到操作系统、编程语言、算法设计数据结构数据库大数据平台等内容,在学习这些内容的过程中,还需要辅助大量的实验。刚开始学习语言编程*的得就从Java开始。
要掌握很多理论知识才有机会成为大数据工程师,更多的它是像一个方法论,因此要掌握的知识很多。首先的话你应该先学习java开发语言,以及linux,这两个知识是大数据的基础。像你说的spark、spark、hbase等知识都是需要学些和掌握的。
虽然学习大数据的难度不大但要学好的话也是要下一番功夫的,要学好这门技术还是要下很多功夫,大数据要学习的知识点还是有很多,也是需要一个全面系统的学习,任何技术知识的学习都是由浅入深的,选择大数据专业的朋友只有完全学好掌握了这门技术,以后才能在激烈的就业环境中获得更好的就业机会。
怎么成为最懂业务的大数据开发师呢,首先要明确他的业务目标是什么,这叫以终为始;再者拆解业务流程,这叫步步为营;然后辨析责权利,这叫明辨是非;再然后是理清数据流向,这叫追根溯源;*剖析业务流程,这是细致入微。
目前大数据科学家是一个全新工种,也就是说运用数据对很多信息进行数字化组合,作出对未来更可信的预测,即将企业的数据和技术转化为企业的商业价值,随着数字化信息时代的发展,越来越多的实际工作将会直接针对数据进行,专业需求量不言而喻。
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