北京财务转cda数据分析师

想转行cda数据分析师，都需要准备什么呢？

你好，转行CDA数据分析师具体要准备什么，要根据个人具体的情况来准备。因提问中没有介绍提问者的详细情况，故而，以下建议均为数据分析师基本需具备的技能来解说，仅供大家参考。

首先，数据分析的最终能够目的是促进业务转化增长，所以数据分析虽然要求出炉数据的技术过硬，但是最核心的要求还是对于业务的理解能力。

各位想转行的小伙伴，可以从自己的专业背景、工作领域、经验等方面入手，首先找一下自己目前专业或者行业与数据分析的结合点，考虑从这方面入手。

这样自己对这一领域已经有了了解，只要专心学习技术方面的知识就可以。例如，如果以前从事的是运营工作可以考虑运营+数据分析，如果以前在教育行业工作，挑选公司时，尽量还选择教育相关行业。

其次，如果你已经找到了结合点，那么就有了努力的方向，接下来就需要专心提高自己的数据分析技能了。

——基础理论

大数据分析是在数学知识基础上，引入了统计学，基础知识包含数学、线性代数等，这些是决定数据分析职业发展高度的基石。

初级数据分析学描述统计相关内容和公式即可，但要更进一步就需掌握统计算法，甚至机器学习等更多知识，算法相关的工作则要对高数进行深入学习。

——分析工具

Excel是最容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式须熟练。另外，会一个专业统计分析技能更好，SPSS作为入门是极好的。

和数据打交道必然会接触数据库，所以SQL基本的增、删、改、查等技能要掌握。可学些主流工具，如Python或R语言，有些行业会用到SAS或其他工具，可依据行业选择。

*，掌握了这些技能后，还要加强一些其他方面的能力，就万事俱备了！

——沟通交流

数据分析会涉及很多与业务、技术*的沟通，做报告后也需进行展示，并说服别人接受自己的结果。因此，协调沟通能力亦是非常重要的素质之一。

——学习能力

无论是数据分析，还是其他岗位，都需拥有持续、快速学习的能力，学业务逻辑、行业知识、技术工具、分析框架……

以上就是小编对于转行数据分析的一些看法和建议，希望对您有所帮助。

CDA数据分析师的行业前景如何？

CDA课程方向就是偏业务,符合企业用人需求,学习后比偏技术人员更有竞争力,因为数据分析前提是真实业务场景,转行人员一定要加强行业知识学习和项目积累.

根据职友集网站统计，取自19145份样本，北京数据分析平均工资是15450元/月。选择朝阳行业至关重要，先积累工作经验。现在互联网、 金融、通信、电子商务、数据服务等行业，数据分析相关岗位占据重要地位，数据分析相关工作薪酬逐年走高。

CDA数据分析师可以在北京从事哪些工作，工资高不高？

反正我是觉得技多不压身，现在几乎各行各业都要用到数据，如果真的考到了一个CDA数据分析师的证书，能去应聘的行业和职位应该挺广的吧？！至于工资方面的待遇，那就要看你处在哪个等级了，我有个哥们在一家网络公司做互联网数据处理的工作，一个月的工资就有两万多……北京是超一线城市，这方面的职位需求肯定少不了，你只管自己有没有这个能力就行。

cda数据分析师含金量如何？

CDA证书已获得如*银行、招商银行、*烟草、IBM大数据*，*电信，*电网，苏宁易购，德勤，猎聘，CDMS等企业机构的认可。

CDA数据分析师人才行业标准由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及*企业共同制定并于每年修订更新，保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性。

扩展资料：

“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、咨询、电信、零售、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。

该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。考试与国际*考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。

CDA数据分析师可以从事哪些工作，那些行业需要数据分析师？CDA数据分析师的待遇如何，工资水平高不高？

CDA数据分析师可从事的行业非常广，因为现在几乎各行各业都几乎要用到数据，像通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等行业和领域。至于工资方面的待遇，那就要看你是哪个等级数据分析师了，而且不同行业和不同公司，对员工的待遇和红利也是各有差别的。但是只要是有CDA数据分析师的证书的话，基本上福利待遇都是非常好的！

CDA数据分析师怎么样，就业前景好吗

数据分析师主要工作就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等
发展前景很好，毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步，很多企业都需要这方面的人才，是很有潜力的，这一行偏商科，技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术，而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作，现在基本实现了财务自由，但想成为大数据分析师的话，需要日积月累坚持沉淀下去，相信你总有一天也能达到这个层次。

CDA数据分析师怎么样，就业前景好吗？

我们来看一下CDA注册数据分析师协会的具体情况：CDA注册数据分析师协会会员是来自学界、实务界，国内大陆、台湾及国外数据分析和数据挖掘相关领域顶尖的教授、专家、工程师及企业高端人才，名师荟萃，学术浓厚，技术前沿，代表了国内数据分析研究领域的*水平。CDA数据分析师等级标准就是根据过内各大企业对人才技术的需求而设立得，旨在为国内数据分析的发展工作提供一个权威、科学、专业的标准规范，说明究竟什么人才是优秀的数据分析师。

CDA数据分析师的就业前景非常广泛，几乎涵盖了所有的工作领域，比如通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。而且根据三个不同的CDA数据分析等级二从事不同的数据分析工作与项目。

会计专业，这个专业发展空间不大，想往数据分析行业发展，是不是有必要考个CDA的证书？

数据行业发展空间确实很大，现在各行各业的招聘需求，基本都会要求你掌握一点数据处理的能力，这个行业目前也就CDA的证书有用，你一说单位的HR都知道的那种，别的证书小门小户的，考了也没人知道，就不建议在浪费钱了，你学会计专业的，那也有一定的基础，考取CDA一级证书应该没什么压力，预祝你早日拿证。

CDA数据分析师认证怎么考？难吗？

CDA等级认证证书的含金量还是很高的，而且也是比较有权威性的，在行业内是很受认可的。

CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及*企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。

1、CDA Level I 包含以下科目：《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学（初级）》、《业务数据分析》、《数据可视化》

PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%）

PART 2 数据结构（占比15%）

PART 3 数据库基础（占比17%）

PART 4 描述性统计分析（10%）

PART 5 多维数据透视分析（10%）

PART 6 业务数据分析（30%）

PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）

2、CDA Level II 包含以下科目：《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》

PART 1 数据采集与处理（占比12%）

PART 2 数据模型管理（占比3%）

PART 3 标签体系与用户画像（占比5%）

PART 4 统计分析（占比25%）

PART 5 数据分析模型（占比40%）

PART 6 数字化工作方法（占比15%）

3、CDA Level III 包含以下科目：《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》

PART 1 数据挖掘概论（占比15%）

PART 2 高级数据处理与特征工程（占比25%）

PART 3 自然语言处理与文本分析（占比20%）

PART 4 机器学习算法（占比40%）

PART 5 机器学习实战（案例操作部分）

关于cda数据分析师的认证可以到CDA数据分析认证中心看看。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

35岁是职场分水岭，有多少职场人35岁后失业，到时候转cda数据分析可以吗？

35岁被认为是职场人的一个重要分水岭，因为在这个年龄段，很多人已经具备了一定的工作经验和技能，同时也开始面临更多的职业竞争和发展挑战。在某些情况下，职场人35岁后可能会失业，例如受到公司裁员、经济形势变化、行业转型等因素的影响。不过，并不是每个人都会在35岁后失业，具体情况还要看个人的能力、行业发展状况等因素。
对于想要转向数据分析职业的人来说，年龄并不是最关键的因素，更重要的是是否具备相关的技能和知识。CDA数据分析是一项相对较新的职业，如果您有相关的学习经验和技能，并能够通过相关的认证考试，就有可能转向这个领域。不过，需要注意的是，转行需要经过一定的学习和实践，同时也需要做好相关的职业规划和风险控制，以确保自己的职业发展和就业稳定。