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python入门学习：
*阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。需要掌握【Python】基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，需要掌握HTML、CSS、、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、、Flask模板、数据库操作、Flask配置等知识。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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Python基础教程
2021年*Python零基础教程（高清视频）百度网盘
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python如何入门？
1.找浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。
2.去找实际项目练手。*是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目。
3.*能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。
4.另外，除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
5.不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
6.学会查文档，用好搜索引擎和开发者社区。
想学Python的童鞋可以加企鹅裙前三位是227，中间是435，后三位是450分享软件视频资料
学Python和学其他的语言其实是相同的，我给新同事讲课的时候就说学编程和练武功其实是很相似，入门大致这样几步:
找本靠谱的书,
找个靠谱的师傅，
找一个地方开始练习。
学语言也是的：选一本通俗易懂的书，找一个好的视频资料，然后自己装一个IDE工具开始边学变写。下面我具体来讲讲:
1.找一本靠谱的书，难度一定要是入门级别，千万不能太复杂，不要一下子陷进去，会打乱节奏，学东西要循序渐进，不能一口吃个胖子.打个比方，学过java的同学都听过大名鼎鼎的thinking in java,这边书很厚很全，若一上来就学，肯定会吃力，时间长了就会失去兴趣，因此对初学者来说，一定要找一个通熟易懂的，简单的书。入门的书非常关键。
入门的书很多，但是我个人强烈推荐"A Byte of Python",这本书我读了2遍，作者写的思路非常清晰，对每一个知识点讲解的很到位，不多不少，刚刚好，对初学者来说，力道刚刚好。而且是全英文，对提高自己的英语水平，很有帮助.
网上有人会推荐"笨办法学Python",我个人觉得这本书没有"A Byte of Python"好 .一般有一些编程基本，我建议直接看"A Byte of Python".这本书的销量已经破百万了，而且在豆瓣上点评有8.8,可谓是入门级的神书.电子版大家可以在CSDN 搜一下就有，都是高清的.
2.多编写程序，这似乎是废话，但是确实是一句实话。学编程一定要亲身去编写，没有什么捷径.一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍，也好过你只是去看书，而不动手。
而且学python *是坚持编，每天抽小半个小时，学一些知识点,不断的坚持.大概快的话几个星期基本就能入门了。
以上就是我对python 入门的感悟，希望对初学者能有一点帮助，能帮到一些人少走一点弯路.也就不枉我大半夜在这里码字了~~
*说一下，我坚持原创，若我写的对大家有帮助，麻烦大家支持一下，也是对我的一点鼓励和动力。
当然，如果你是0基础，周围也没有大神带领，自己也学不进去，我劝你还是放弃吧，或者就找个培训机构花点钱学习
谢谢
判断变量user是否等于字符串user的语句是
首先举例写一个用户密码登入接口
单引号是用来将_user变量为luwei字符串，也就是说_user等于字符串luwei
如果不加单引号_user=luwei那这个就是变量的意思
_user='luwei'
_password='123456'
input是交互式语法类似shell中的read -p一样，就是需要用户手动输入数字的
user=input("user:")
password=input("password:")
if是判断语法，当_user等于user（用户输入的账户时）并且 _password等于password（用户输入的密码时）输入正确
则提示登入成功
其中print是输出字符，和shell中echo一样，那么其中的逗号，_user就是变量输出登入用户的名字，因为要区分开输出内容，所以要逗号隔开
if _user==user and _password==password :
print("登入成功",_user)
else意思是如果用户或者密码输入的不对
则直接提示输出用户或密码错误
else:
print("登入用户或密码错误")
在python if判断语句不需要像shell中的if有结束语句，但是注意事项在python中if语法需要换行格式的，不然会报错
完整格式
二，while循环语法
就拿猜年龄举个例子
定义age变量年龄28岁
age=28
count定义循环次数变量
count=0
当while循环次数小于3时候结束while循环
while count< 3:
定义guess_age变量为用户交互式（用户输入的数字），注意python3.0默认格式为字符串ste，需要将格式改为数字格式为int，不然会报错
guess_age=int(input(“guess age:”))
判断输入的年龄是否正确，berak（破坏本次while循环程序的意思）
if guess_age == age:
print("yes,lt'is")
break
如果是输入的是大于的
elif guess_age > age:
print("lt‘s small")
那除了大于或者等于肯定就是小于了
else:
print("lt'is big")
+=1每次循环结束后count的变量+1
count +=1
这一段if为另加，表示输入3次如果都是错误，是否还要继续，
当count的变量为3的时候
if count ==3
countine_confirm=input("do you want to keep guessing..?")
那么需要用户输入任意键或者n，任意键为继续，n为不继续，其中！=n，表示除了输入n以外都为继续猜
if countine_confirm = !='n'
如果为任意键，那么将count变量为0，重新猜3次
count=0
如果猜3次都错误，那么程序自动退出
else:
print("you have tried too many times....fuck off")
完整格式
三，for循环语法
i为临时变量，其实（0,10,2）表示能被2整除的0-10之间的数输出
for i in range (0,10,2):
判断i小于6
if i < 6:
print("loop",i)
当大于6的时候
else:
continue表示当i大于6的时候，那么直接重新跳到if重新循环而不执行print（"luwei"）这一行
continue
print("luwei")
输出结果是这样的
完整格式
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Python入门技能树基础语法循环
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python中如何用语句判断变量的类型是否是字符串类型？ 使用 ('abc',str)语句，判断'abc'是否为字符串类型，该语句返回为True。
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通过代码审计学习变量覆盖漏洞
前言： 这篇文章是我在 前几个月写的，然后如今才打算发布的，咳咳，也没啥可以写的，就写一下变量覆盖的形成，如何代码审计查找白盒专属的变量覆盖漏洞 变量覆盖是有啥用处？ 变量覆盖可以使用我们自定义的变量去覆盖 源代码中的变量，去修改代码运行的逻辑。变量覆盖与其他漏洞结合后 伤害是比较大的，比如商品购买的支付系统如果存在变量覆盖的话可能出现0元支付下单的情况，或者说 登录管理员后台的时候，通过变量覆盖，进行登录后台（这篇文章讲解的就是 duomicms的变量覆盖进入后台，小白也很容易懂） 正文 变量覆盖产生原因
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ASP循环语句之for ... next语句
for ... next ：指定语句运行的次数 语句的格式 以下为引用内容：<%for 变量=1 to N （总量）step M （步长）重复执行的语句next%> 示例： 以下为引用内容：<%@LANGUAGE="VBSCRIPT" CODEPAGE="65001"%><!DOCTYPE html ...
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tcl
I just search and foun it out, then copy it here. -:) Tcl简介（一）：Tcl 语法Tcl 语法Tcl是一种很通用的脚本语言，它几乎在所有的平台上都可以释运行，其强大的功能和简单精妙的语法会使你感到由衷的喜悦，这片文章对 Tcl有很好的描述和说明。极具可读性，我并不是原封不动的翻译而是加上了一些自己的体会和例子，如有错误
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python2.7入门---循环语句（for&嵌套循环）
咱们直接先来看for循环。Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。然后再来看一下它的语法结构：for iterating_var in sequence: (s) 这是他的工作流程图： 来，咱们看实例来：#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- for letter in ...
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python2.7入门---循环语句（while）
接下来就要了解循环语句了。我们都知道，程序在一般情况下是按顺序执行的。编程语言提供了各种控制结构，允许更复杂的执行路径。循环语句允许我们执行一个语句或语句组多次，下面是在大多数编程语言中的循环语句的一般形式： Python提供了for循环和while循环（在Python中没有do..while循环），我们通过表单看一下：循环类型描述while 循环在给定的判断条件为 true 时执行...
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100-days-of-Python-Beginner-Projects
Python的100天入门项目 Begginer从100天的Python项目开始... 这些项目探索了基本的python语法和编程概念（使用变量，数据类型，控制流和逻辑运算符，随机化，Python列表，循环，函数，参数，字典，嵌套，作用域和调试）
tcl/tk实例详解——for
for循环，熟悉其它语言程序的循环命令的话就可以忽视此文了。 命令请参考： for循环，循环格式为：for start test next body start为起始的设置，test为测试循环是否还进行的条件，next为每次循环体执行一次后需要做
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Python入门-系列游戏开发-贪吃蛇
深入理解并掌握python中数组、函数等语法知识、掌握python中Tkinter模块的用法。加深对面向对象知识的理解。
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Python入门-系列游戏开发-五子棋
本 课 程，资料齐全（源码、课程笔记），课程中通过Python开发的五子棋，旨在让朋友们对Python的基础知识有一个全面的了解。应用Python基础，能够完成图形界面程序的开发。
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Python 元组-元组变量的循环遍历
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被人们用于独立的、大型项目的开发和设计 Python解释器易于扩展，...
Python入门-基础语法笔记
1.vi技巧： 中英切换：shift wq = x 2.注释 单行：# 多行：三个单引号或三个双引号 &quot;&quot;&quot; print(&quot;hello world&quot;) &quot;&quot;&quot; 3.编码 文件中有中文，不管是否为注释，p
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Python--- for循环
for 循环详解 for 循环语法结构 for 变量 in 可迭代对象: for 循环逻辑 从购物过程理解 for 循环 购物车 我们都有在超市购物的经历，将一件一件的商品放进购物车：
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Python零基础入门篇㉚〗- Python中的循环
什么是循环？ 循环就是有着周而复始的运动或变化的规律；在 Python 中，循环的操作也叫做 '遍历' 。 与现实中一样，Python 中也同样存在着无限循环的方法与有限循环的方法。接下来我们就先看看它们分别是什么样子?
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*发布 Python从入门到入土-基础语法
Python 对缩进有严格的要求，同一个源文件里，缩进必须保持一致，例如都是2个空格或者4个空格。Python 这么做的理由是使用缩进更简洁，同时不用考虑"{"要放在哪一行，而且是用缩进足够Python解释器正确解析。但是使用缩进如果没有编辑器自动检测和格式化也会带来一些不必要的麻烦。函数是代码复用的最简单形式。现在可以系统认识下函数的参数。作用域是编程语言里的一个重要的概念，特别是块作用域，编程语言一般会使用明确的符号标记一个作用域的开始和结束。...
请问怎么学习Python？
这里整理了一份Python开发的学习路线，可按照这份大纲来安排学习计划~
*阶段：专业核心基础
阶段目标：
1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识
2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发
3. 对Python的核心库和组件有深入理解
4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作
5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置
6. 熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作
7. 能综合运用所学知识完成项目
知识点：
Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。
1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。
2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。
4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。
5、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
第二阶段：PythonWEB开发
阶段目标：
1. 熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，及前端框架
2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议
3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发
4. 深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识
5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理
6. 使用Web开发框架实现贯穿项目
知识点：
Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。
2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解HTTP网络协议，熟练使用Swagger，AJAX技术实现前后端交互。
3、自定义Web开发框架，Django框架的基本使用，Model属性及后端配置，Cookie与Session，模板Templates，ORM数据模型，Redis二级缓存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技术，开发完整的WEB系统和框架。
4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-，数据库迁移扩展包Flask-Migrate，邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，与Django框架的异同，并能独立开发完整的WEB系统开发。
第三阶段：爬虫与数据分析
阶段目标：
1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析
2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取
3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略，能够针对常见的反爬措施进行处理
4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取
5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程
6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和的使用
7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写
8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战
知识点：
网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。
1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML，，正则表达式，代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy，基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解，掌握网页解析工具的使用，能够灵活应对大部分网站的反爬策略，具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。
2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制，熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用，熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作，掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。
3、Pandas里面的三大数据结构，包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用，索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法，数据清洗和数据规整、结构转换，熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用，熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法，能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。
4、三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存，熟悉数据分析三大利器之一的常见使用，熟悉的三层结构，能够熟练使用绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。
第四阶段：机器学习与人工智能
阶段目标：
1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程
2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题，解决回归、分类问题
3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型，如KNN、决策树、随机森林、K-Means等
4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等
5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目
知识点：
1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念，熟练掌握机器学习基本工作流程，熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。
2、相关的基本概念，TF数据流图、会话、张量、可视化、张量修改、TF文件读取、 playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计，掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习，熟练掌握深度学习基本工作流程，熟练掌握神经网络的结构层次及特点，掌握张量、图结构、OP对象等的使用，熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计，完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。
python编程完全入门教程怎么样
python编程完全入门教程很好。python不难，入门很快，对于几乎是零基础的人是完全可以学会的。python以其短小精悍的语法、以其高效的开发，简单入门作为亮点，迅速的在各个领域占有一席之地。
编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。
谁有Python入门教程?
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我想学习一下Python编程，不知道从何学起，零基础，给推荐点教程或者书籍，要中文的真正从0开始
我觉得现在学习已经不像以前那样从未知到理解，从理解到实现的过程了。因为这样太慢了，我建议还是不要看书，学习的*步就是上手操作写代码，遇到不知道的东西把书和文档当作字典来查，千万不能按部就班的看书，学习的过程是从实现-》知道-》理解的逆向过程。
网上有很多基础教程，我看过的有“廖雪峰”网站的python教程，一步一步很详细，按照上面的步骤一句一句敲下来，基本上就掌握了基础知识。
