北京cda数据分析师需要学习吗

cda数据分析师必须培训吗

必须。cda数据分析师必须参加培训，比如CDA 、CPDA、还有电子商务协会的数据分析师，数据分析师 是数据师Datician['det???n]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

CDA考试一定要报班吗？可以自学吗？

CDA考试可以自己学，也可以报班学习。CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及*企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。

CDA证书由*成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，考试通过拿到的证书代表了技能水平，可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。随着社会的发展，CDA数据分析师需求会越来越来，CDA数据分析师也会越多越被人认可。

权威性：CDA 认证由行业协会、*企业及业界专家学者共同制定与背书并于每年修订更新，保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性。

专业性：CDA认证标准符合当今全球数据科学技术潮流，满足各行业数字化发展中对数据相关岗位的人才要求，考试专家命题、评分公平、流程严格，具有高含金量。

认可度：CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进，成为企业的人才评价标准，包括*电信、联通、*人民银行、*银行、*烟草、*电网、招商银行、奔驰、联想、苏宁等。

国际化：CDA与国际*考试服务机构Pearson VUE合作，认证考点覆盖全球。CDA全球会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟，具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。

CDA Level I 包含以下科目：《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学（初级）》、《业务数据分析》、《数据可视化》

PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%）

PART 2 数据结构（占比15%）

PART 3 数据库基础（占比17%）

PART 4 描述性统计分析（10%）

PART 5 多维数据透视分析（10%）

PART 6 业务数据分析（30%）

PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）

CDA Level II 包含以下科目：《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》

PART 1 数据采集与处理（占比12%）

PART 2 数据模型管理（占比3%）

PART 3 标签体系与用户画像（占比5%）

PART 4 统计分析（占比25%）

PART 5 数据分析模型（占比40%）

PART 6 数字化工作方法（占比15%）

CDA Level III 包含以下科目：《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》

PART 1 数据挖掘概论（占比15%）

PART 2 高级数据处理与特征工程（占比25%）

PART 3 自然语言处理与文本分析（占比20%）

PART 4 机器学习算法（占比40%）

PART 5 机器学习实战（案例操作部分）

要了解更多关于数据分析师的问题，可以咨询一下CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

cda认证考试是否一定要报名培训？

感谢关注CDA！

首先，CDA认证考试参加是可以不参加任何课程的培训辅导。是否参加企业的课程都在于个人自由选择，如果对于自己自学和实操能力有信心，靠网络资料自学也不是没可能通过。CDA持证人并不都是CDA教育类课程的学员。报机构的教育课程实际上更多的是因为有老师带着可以系统地学习与实践，学习起来事半功倍。

CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、咨询、电信、零售、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA数据分析师职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、咨询、电信、零售、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。

CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及*企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。

【报考条件】

Level I：无要求，皆可报考

Level II：（满足以下之一皆可报名）

1.获得CDA Level Ⅰ认证证书

2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上

3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上

Level III：（满足以下之一皆可报名）

1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书

2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上

3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上

（注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）

【考试方式】

Level Ⅰ业务数据分析师：135分钟（15分钟阅读考试指南+120分钟正式答题），客观题（单选+多选），上机答题。考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。

Level Ⅱ建模分析师：5分钟（15分钟阅读考试指南+90分钟正式答题），客观题（单选+多选），上机答题；后120分钟，案例操作，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。考点请参考CDA Level Ⅱ建模分析师考试大纲。

Level Ⅱ大数据分析师：5分钟（15分钟阅读考试指南+90分钟正式答题），上机答题；后120分钟，案例操作，自行携带电脑操作（具体准备工作参见考试大纲中的详细说明）。考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。

Level Ⅲ数据科学家：

*阶段：165分钟（15分钟阅读考试指南+150分钟正式答题），客观题+主观题，上机答题。

第二阶段：1个月内，项目案例，开放自由答题。提交项目结果，30分钟，线上面试答辩。（*阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。项目案例考试安排通过邮件发送。考点请参考CDA Level Ⅲ数据科学家考试大纲。

【

【报名费用】

Level Ⅰ：1200 RMB

Level Ⅱ：1700 RMB

Level Ⅲ：2000 RMB

想考CDA数据分析师，是选择自学还是培训？

具体看个人情况，首先如果你有一定的统计学等数据方面的基础知识，有一定自觉能力，而且非常自律，那你可以选择自学，其次，相对于自学，培训的优势是，培训周期相对较短，同时学习的内容全面系统，遇到基础问题能够在老师的指导下更快的解决，更有学习氛围。所以自学跟培训，看你自己的情况来选择就好。

数据分析师和CDA认证都要学什么课啊

数据分析师需要学习以下几个方面的课程：
（1）数据管理。
a、数据获取。
企业需求:数据库访问、外部数据文件读入
案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。
b、数据管理。
企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。
案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。
1）数据的选择、合并与拆分、检查异常值。
2）新变量生成，SPSS函数。
3）使用SPSS变换数据结构——转置和重组。
4）常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。
c、数据探索和报表呈现。
企业需求:对企业级数据进行探索，主要涉及图形的使用。spss报表输出。
案例分析:企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。
1）制作报表前对变量的检查
2）制作报表的中对不同类型的数据处理
3） 报表生成功能与其他选项的区别
（2）数据处理
a、相关与差异分析。
案例分析:产品合格率的相关与差异分析。
b、线性预测。
企业需求: 探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率。
案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。
c、因子分析。
企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资
案例分析:客户购买力信息研究。
d、聚类分析。
企业需求: 需要了解购买产品的客户信息
案例分析:客户购买力信息研究
e、bootstrap。
案例分析: bootstrap抽样。
（3）SPSS代码
SPSS代码应用
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CDA数据分析师培训一般需要多久，一般需要具备哪些基础呢，培训的质量高吗

如果是零基础学习数据分析的话，还是蛮费力的。现在市面上的培训普遍至少三个月，这也仅仅是入门，如果要完全学精通的话，需要结合实际业务做个两年左右。参加数据分析培训可以拥有一块不错的敲门砖，但真正的提升还在于实战，或者先去培训一下，然后找份工作进行实践。
大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。对此，要理解大数据的大的准确含义。大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而是采用所有数据的方法。大数据中的大绝非绝对意义的大，指全体数据，有时并非真的“大”。
想了解更多CDA的学习时间的信息，推荐到CDA数据认证中心看看，CDA（Certified Data Analyst），即“CDA 数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证， “CDA 数据分析师”具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、 提供决策的新型数据分析人才。

数据分析师需要学那些东西？

数据分析需要学习以下几点：

一、统计学。二、编程能力。三、数据库。四、数据仓库。五、数据分析方法。六、数据分析工具。

想要成为数据分析师应该重点学习以下两点：

1.python、SQL、R语言

这些都是最基础的工具，python都是*的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。既然是数据分析，平时更多的时间就是与数据分析打交道，数据采集、数据清洗、数据可视化等一系列数据分析工作都需要上面的工具来完成。

2.业务能力

数据分析师存在的意义就是通过数据分析来帮助企业实现业务增长，所以业务能力也是必须。企业的产品、用户、所处的市场环境以及企业的员工等都是必须要掌握的内容，通过这些内容建立帮助企业建立具体的业务指标、辅助企业进行运营决策等。

当然这些都是数据分析师最基本也是各位想转行的小伙伴需要重点学习的内容，以后想要有更好的发展，还需要学习更多的技能，例如企业管理，人工智能等。


关于数据分析师的学习可以到CDA数据分析认证中心看看。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

CDA的数据分析师就业率怎么？都需要掌握什么知识？

数据分析师主要是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。目前国内企业都越来越重视数据分析，但有经验的数据分析师却很少，所以人才缺口还挺大的。
需要掌握的知识：
1、数据分析理论基础-统计学、概率论
2、数据分析工具-excel、SPSS、SAS/R
3、公司业务的理解（这个依行业而定吧）

CDA数据分析师考试必须要参加培训课，然后才能参加考试吗？

CDA培训和考试是分立的，与传统的培训机构不一样（传统的培训绑定证书，会存在认证的不专业和内部透题等现象）。CDA的培训和考试都可以单独报名，可以自学考试，也可以参加他们的培训。青岛是有考点的，网站上有报名系统，网上可以完成报名。好像是一年两次考试，6月和12月。

数据分析师需要考证吗?

成为数据分析师没有说必须要考证，不过有证是比较好的，因为证书也代表了你实力的一部分的，而且现在面试的时候除了看你的学历外也会看你有没有考过相关的职业证书的。
一般是建议考的，数据分析师的证书是数据分析的职业证书。
数据分析的考试是分为CDA和CPDA的，CDA是数据分析员，CPDA是数据分析师。
CDA的考试是可以个人报考的，但CPDA的不可以。 现在很多从业者都是考的CPDA的，而且数据分析师CPDA的考试是不分等级的，所以CPDA的含金量是比较高的。考CPDA是需要经过培训学习，通过后才能考试拿证的，在培训学习的时候可以学到很多实用性的知识点，对后期的工作是很有帮助的。