培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师,名师荟萃,代表了国内数据分析培训的*水平,课程讲师均为国内数据挖掘领域、人工智能领域、咨询领域一线专家,具备深厚的学术背景与行业经验。同时他们也都具备丰富的讲课经验,累计讲课经验时长超过10000小时,授课能力得到长期实践与验证,可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力,保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。
常国珍
北京*会计学博士, CDA数据科学研究院执行院长,*大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言*金融硕校外导师,*社会科*等多所院校外聘讲师。
具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。企业客户标签体系、信用风险、反欺诈
和反洗钱算法专家。 协助企业运用数据智能工具优化业务流程,逐步积累数据资产,取得数字化竞争
优势。
作为企业数字化赋能辅导员,帮助企业建立数据管理体系,培养企业数字化文化,设计数据分析人员
成长路径。
著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《Python 数据科学:技术详解与商业实践》、《用商
业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹:数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。
李奇
微软Excel MVP(Excel最有价值专家)
奇意咨询创始人,微软Excel MVP(Excel最有价值专家),电子表格应用大会主席,经管之家资深签约讲师,拥有丰富的企业咨询服务及数据分析线上及线下培训经验, 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问,主持过多个大型企业数据分析及管理咨询项目,助力多家企业提高业务决策力及数据生产力。 线下、线上培训经验超800次、培训人数超30万人。
CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。
“CDA数据分析师培训”是根据CDA数据分析师认证体系标准而设立的一套专业化、科学化、系统化的学习方案。培训内容不仅包含认证标准中的技能知识要求,还有着企业环境中的真实项目和案例,能满足不同层次的学员需求,使学员能学到真本事技能并能够落地运用,实现商业价值。
更多关于CDA的信息可以咨询一下CDA认证机构,CDA(Certified Data Analyst),是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称,具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。
CDA等级认证证书的含金量还是很高的,而且也是比较有权威性的,在行业内是很受认可的。
CDA 是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及*企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。
1、CDA Level I 包含以下科目:《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学(初级)》、《业务数据分析》、《数据可视化》
PART 1 数据分析概述与职业操守(占比3%)
PART 2 数据结构(占比15%)
PART 3 数据库基础(占比17%)
PART 4 描述性统计分析(10%)
PART 5 多维数据透视分析(10%)
PART 6 业务数据分析(30%)
PART 7 业务分析报告与数据可视化报表(15%)
2、CDA Level II 包含以下科目:《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》
PART 1 数据采集与处理(占比12%)
PART 2 数据模型管理(占比3%)
PART 3 标签体系与用户画像(占比5%)
PART 4 统计分析(占比25%)
PART 5 数据分析模型(占比40%)
PART 6 数字化工作方法(占比15%)
3、CDA Level III 包含以下科目:《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》
PART 1 数据挖掘概论(占比15%)
PART 2 高级数据处理与特征工程(占比25%)
PART 3 自然语言处理与文本分析(占比20%)
PART 4 机器学习算法(占比40%)
PART 5 机器学习实战(案例操作部分)
关于cda数据分析师的认证可以到CDA数据分析认证中心看看。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。
挺不错的,CDA培训体系涉及的广度和深度可以说是数据分析领域的顶尖内容,只要想学习数据科学相关的内容,在CDA都能找到相应的课程,而且课程也绝不是粗制滥造。
参加过CDA就业班的培训,三个月的时间不仅学了Excel、MySQL、SPSS、Python等工具,还有数据思维、分析方法、机器学习、行业案例等的学习,*还有实操项目和毕业答辩,可以说是非常充实。目前在工作中大部分知识都能用的到,有时候还会回看视频去复习些内容。
CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。
“CDA数据分析师培训”是根据CDA数据分析师认证体系标准而设立的一套专业化、科学化、系统化的学习方案。培训内容不仅包含认证标准中的技能知识要求,还有着企业环境中的真实项目和案例,能满足不同层次的学员需求,使学员能学到真本事技能并能够落地运用,实现商业价值。
关于数据分析师的相关知识,可以到CDA数据认证中心了解一下,CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称,具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。
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