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培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代表了国内数据分析培训的*水平，课程讲师均为国内数据挖掘领域、人工智能领域、咨询领域一线专家，具备深厚的学术背景与行业经验。同时他们也都具备丰富的讲课经验，累计讲课经验时长超过10000小时，授课能力得到长期实践与验证，可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。
常国珍
北京*会计学博士， CDA数据科学研究院执行院长，*大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言*金融硕校外导师，*社会科*等多所院校外聘讲师。
具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。企业客户标签体系、信用风险、反欺诈
和反洗钱算法专家。 协助企业运用数据智能工具优化业务流程，逐步积累数据资产，取得数字化竞争
优势。
作为企业数字化赋能辅导员，帮助企业建立数据管理体系，培养企业数字化文化，设计数据分析人员
成长路径。
著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《Python 数据科学：技术详解与商业实践》、《用商
业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。
李奇
微软Excel MVP（Excel最有价值专家）
奇意咨询创始人，微软Excel MVP（Excel最有价值专家），电子表格应用大会主席，经管之家资深签约讲师，拥有丰富的企业咨询服务及数据分析线上及线下培训经验， 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问，主持过多个大型企业数据分析及管理咨询项目，助力多家企业提高业务决策力及数据生产力。 线下、线上培训经验超800次、培训人数超30万人。
CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。
“CDA数据分析师培训”是根据CDA数据分析师认证体系标准而设立的一套专业化、科学化、系统化的学习方案。培训内容不仅包含认证标准中的技能知识要求，还有着企业环境中的真实项目和案例，能满足不同层次的学员需求，使学员能学到真本事技能并能够落地运用，实现商业价值。
更多关于CDA的信息可以咨询一下CDA认证机构，CDA（Certified Data Analyst），是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。
CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及*企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。CDA证书由*成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，考试通过拿到的证书代表了技能水平，可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据
CDA LEVEL I：无要求，皆可报考，随报随考
CDA LEVEL II：需通过LEVEL I认证，随报随考
CDA LEVEL III：需通过LEVEL II认证，一年四届，3月、6月、9月、12月的*一个周六
考核通过后，可获得CDA数据分析师中英文双证书，其中中文证书由教育部*成人教育协会认可，英文证书由CDA INSTITUTE认证。
想要了解更多关于数据分析师的相关问题，可以到CDA认证中心咨询一下。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及*企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
关于我们学员的就业情况和薪资待遇会因就业时间和就业城市的区别有会不同的。
就业企业覆盖金融/互联网/教育/ 咨询/银行等等行业。同学如果想了解详细的情况可以与我们专业的老师咨询，了解更加精准的信息。
在大数据和人工智能的趋势下，行业的蓬勃发展催生出类似CFA、PMP、ACCA等快速崛起并成为行业内普遍认可的证书，这就是CDA数据分析师认证。
CDA数据分析师证书涵盖了大数据、人工智能及数据分析从业者所需技能，为全球企业和机构提供数据分析人才参照标准，逐渐被*、企业和从业者认可，成长期、稳定的行业人才标准。
所以，考取CDA数据分析师证书，将成为您入行的敲门砖，用于认证自身的能力。
CDA证书为啥成了敲门砖？
CDA数据分析师认证证书代表着持证者拥有过硬业务数据分析实操能力，可获得较高的岗位薪资、拥有更多的工作选择……
——持证者薪资普遍高
以*TOP10城市为例，对比求职市场上数据分析职位CDA持证人与非持证人的月薪，发现系统学习并获等级认证者月薪均高于未考证人群，这样的情况并不局限于一线城市，在二三线城市也较明显。
LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对
CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析，属数据分析领域初级岗位，与之匹配为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗，CDA Level I持证者的月平均工资高于非持证者。
LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对
CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配为数据挖掘工程师、大数据分析师，CDA Level II持证者的月平均工资高于非持证者。
LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对
CDA Level III等级证书为数据科学，属于数据分析领域的高级岗位，一般为上市、国企等大型企业招聘岗，主要在北上广深一线城市，而CDA Level III持证者的月平均工资高于非持证者。
——持证者岗位选择更多元化
数据分析认证市场需求量巨大，未来5年数据分析师将以超20%的年增长率高速增长，市场迫切需求让数据分析岗呈现多元化面貌。
纯数据孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等，岗位职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建，就职于公司的数据*。
另外，企业数字化转型中，不同行业不同岗位都对数据分析技能提出了要求，使得数据赋能岗位多样化，渗透各行业。
CDA历届考生增长率
数据分析岗因分工细、选择多，受到了求职者和从业者的青睐，这也是CDA认证考生数量逐年攀升，近两届的增长率更是高达40%的关键因素之一。
——持证者实操能力的证明
数据分析行业在国内虽然是新兴产业，但由于高校的人才输出无法满足市场需求，促使企业往往更注重数据分析岗从业者的实操能力而非学历，故而这个行业的整体门槛并不高，甚至可说偏低。
拿数据分析就业市场上两类主要的分类来说，纯数据岗学历涵盖从高职到博士，另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大。
往届持证人学历分布
不过，正因为缺少学历门槛的约束，企业想找到合适的对口人才，就不得不依靠行业内长期稳定形成的高含金量证书，从而出现了一大批引进CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准的企业。
所以，会有更多的考证大军，为了更好未来去拿下这块敲门砖，来证明自身的数据分析能力。
CDA持证者为啥会受企业青睐？
诚然，证书是辅助筹码，无法代表一切，能支撑在行业内走更远的是过硬的业务及实操能力。
CDA考培课程与业务实操结合紧密，在巩固学员理论知识的同时，还重点培养了实操能力，使得CDA数据分析师认证获得社会的广泛认可。
截止2021年，CDA数据分析师持证者已遍布全球，引进CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准的企业也大幅提升。
CDA持证人就职公司
对于人才缺口大，薪资相对较高，却并不太要求学历的数据分析行业，CDA证书在方方面面为从业者增添了多项获胜的砝码。
