CDA数据分析师2级认证需要准备哪些教材？
教材主要是官方推荐。我在CDA数据分析的官网发现，大概有4本书是必读的，1本. 经管之家. CDA 数据分析师备考手册(电子版). 2021. (必读)。2. 数据挖掘:概念与技术(原书*) 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译, 2012年机械工业出版社. (必读)。3. 数据挖掘导论(原书*) 2 版）[M]. 段磊，张 天庆译, 2021年机械工业出版社. (必读)。4. 周志华. 机器学习[M]. 2016年清华*出版社. (必读)。还有很多选读，有时间和精力建议一起准备，多了解一些总是对的。
如何复习CDA数据分析师？参考书有哪些？
报考哪一级？我在官网上看到了1级推送 推荐参考书目，还有一个题库。他们人大经济论坛出版了一级参考书目。书名是：“从零开始进步！数据分析师的统计基础(人大经济论坛) 主编 曹正凤 编着）、若虎添翼！SAS的数据处理 EG实现(人大经济论坛) 主编 徐筱刚 编着）、胸有成竹！SAS的数据分析 EG进步(人大经济论坛) 主编 常国珍 编着）。
准备CDA数据分析师，经济管理之家推荐的考试资料有用吗？有没有考过的前辈指点？
它一定很有用。首先，作为一个在线教育信息平台，经济管理之家在*仍然很有影响力。对于数据分析师来说，这是一个专业的学习互动天堂。此外，经济管理之家是*CDA数据分析师认证考试的*组织者，CDA认证证书中的中文证书由经济管理之家认证，有这些因素，与我们自己从网上搜索的信息相比，经济管理之家的学习信息和准备材料将更有参考价值。你知道~，特别是CDA相关课程更有针对性，你也可以试试。
数据分析师需要什么书？
【项目数据分析师考试必读书籍】
一、CPDA注册项目数据分析师培训教程
随着*加入WTO和全球经济一体化进程的加快，为了顺应国内经济快速发展的趋势，迫切需要高质量的投资分析人才注册项目数据分析师（cpda），该职业将成为经济发展不可缺少的重要专业人才。
二、《简单数据分析》
《简单的数据分析》写得很漂亮，读者可以学习系统的方法来分析实际问题。这本书告诉我们如何找到和解密数据在日常生活中的强大作用，从卖咖啡到开橡胶玩具厂，再到要求老板加薪。
三、数据魅力：基于开源工具的数据分析
这本书展示了在高科技行业的各家公司从事数据工作的经验。它汇集了许多最有用的概念和技术，包括我希望我能早点知道的主题——但不是。
四、“谁说菜鸟不会数据分析——(EXCEL数据分析就像一本故事书，让你的工作更加精彩)(轻松学习大数据分析)
“谁说新秀不会数据分析（入门）（全彩）”可以有效地帮助新工作场所提高工作场所竞争力，也可以帮助市场营销、金融、金融、人力资源经理和产品经理解决实际问题，也可以帮助从事咨询、研究、分析行业，各级经理提高专业水平。
数据分析师笔试面试应该看哪些书？
读书是SAS，SPSS，R语言，数据库查询语言。
面试时，非应届毕业生面试的上家工作经验，
如果你是应届毕业生，问问你的实习经历和数据分析技术水平，毕业论文用什么分析技术和结论。
申请CDA数据分析师的计算机专业应该准备什么？
当然，如果你能参加考试，计算机专业仍然有CDA认证的优势。我去年申请了考试。让我给你一些个人经验。首先，你应该去CDA官方网站打印考试大纲和大纲分析，并根据大纲中知识点的比例安排复习顺序和时间。学习应根据准备大纲进行系统、有目的的学习，大纲推荐的必读书籍应重点关注。如果你觉得困难，你可以去经济管理之家，有CDA数据分析相关的课程指导，可以作为辅助，效果也很好，特别是对于案例分析，与他们自己的研究相比，他们会有专业的老师给你深入的分析，通过易于理解的表达，容易理解，
准备考试是个不错的选择。我希望你能用我的建议。
数据分析师需要学习什么？
数据分析师应学习以下几点：
一、统计学
对于互联网的数据分析，没有必要掌握太复杂的统计理论。所以只要根据本科教科书，学习统计就足够了。
二、编程能力
学习编程语言会大大提高处理数据的效率。如果只是在那里 Excel 复制粘贴，动手能力不可能快。
三、数据库
数据分析师经常处理数据库，不能掌握数据库的使用。学习如何建立和使用表格 SQL 语言数据处理可以说是必不可少的技能。
四、数据仓库
很多人分不清数据库和数据仓库的区别。简单来说，数据仓库记录了所有的历史数据，专门为数据分析师设计，方便高效使用。
五、数据分析方法
对于互联网数据分析师，您可以查看“精益创业”和“精益数据分析”，掌握常用的数据分析方法，然后根据自己公司的产品进行调整和灵活组合。
六、数据分析工具
SAS、Matlab、SPSS 人们经常推荐这些工具。
数据分析师的学习可以咨询CDA认证机构。CDA行业标准由国际数据领域的行业专家、学者和*企业共同制定，每年修订更新，确保标准的公共性、权威性和前沿性。通过CDA认证的考生可以获得CDA中英文认证证书。
