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培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代表了国内数据分析培训的*水平，课程讲师均为国内数据挖掘领域、人工智能领域、咨询领域一线专家，具备深厚的学术背景与行业经验。同时他们也都具备丰富的讲课经验，累计讲课经验时长超过10000小时，授课能力得到长期实践与验证，可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。
常国珍
北京*会计学博士， CDA数据科学研究院执行院长，*大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言*金融硕校外导师，*社会科*等多所院校外聘讲师。
具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。企业客户标签体系、信用风险、反欺诈
和反洗钱算法专家。 协助企业运用数据智能工具优化业务流程，逐步积累数据资产，取得数字化竞争
优势。
作为企业数字化赋能辅导员，帮助企业建立数据管理体系，培养企业数字化文化，设计数据分析人员
成长路径。
著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《Python 数据科学：技术详解与商业实践》、《用商
业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。
李奇
微软Excel MVP（Excel最有价值专家）
奇意咨询创始人，微软Excel MVP（Excel最有价值专家），电子表格应用大会主席，经管之家资深签约讲师，拥有丰富的企业咨询服务及数据分析线上及线下培训经验， 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问，主持过多个大型企业数据分析及管理咨询项目，助力多家企业提高业务决策力及数据生产力。 线下、线上培训经验超800次、培训人数超30万人。
CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。
“CDA数据分析师培训”是根据CDA数据分析师认证体系标准而设立的一套专业化、科学化、系统化的学习方案。培训内容不仅包含认证标准中的技能知识要求，还有着企业环境中的真实项目和案例，能满足不同层次的学员需求，使学员能学到真本事技能并能够落地运用，实现商业价值。
更多关于CDA的信息可以咨询一下CDA认证机构，CDA（Certified Data Analyst），是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。
CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。
CDA证书由*成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，考试通过拿到的证书代表了技能水平，可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。随着社会的发展，CDA数据分析师需求会越来越来，CDA数据分析师也会越多越被人认可。
权威性：CDA 认证由行业协会、*企业及业界专家学者共同制定与背书并于每年修订更新，保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性。
专业性：CDA认证标准符合当今全球数据科学技术潮流，满足各行业数字化发展中对数据相关岗位的人才要求，考试专家命题、评分公平、流程严格，具有高含金量。
认可度：CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进，成为企业的人才评价标准，包括*电信、联通、*人民银行、*银行、*烟草、*电网、招商银行、奔驰、联想、苏宁等。
国际化：CDA与国际*考试服务机构Pearson VUE合作，认证考点覆盖全球。CDA全球会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟，具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。
“CDA数据分析师培训”是根据CDA数据分析师认证体系标准而设立的一套专业化、科学化、系统化的学习方案。培训内容不仅包含认证标准中的技能知识要求，还有着企业环境中的真实项目和案例，能满足不同层次的学员需求，使学员能学到真本事技能并能够落地运用，实现商业价值。
CDA数据分析师等级有哪些?
CDA Level Ⅰ:
面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
1. 零基础就业转行者、应届毕业生
2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等
CDA Level II:
面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。
1. 产品、运营、营销等业务*与研发、中台、技术类*数据分析相关岗位在职者。
2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。
岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等
CDA Level III:
面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。
1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。
2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。岗位去向：
岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等
为什么选择CDA？
CDA成员是来自学界、实务界，国内大陆、台湾及国外数据分析和数据挖掘相关领域的教授、专家、工程师及企业高端人才，名师荟萃，学术浓厚，技术前沿，代表了国内数据分析研究领域的专业水平。CDA数据分析师等级标准是根据过国内各大企业对人才技术的需求而设立旨在为国内数据分析发展阶段提供一个全面、科学、专业的标准规范，说明究竟什么人才是优秀的数据分析师。
CDA数据分析师的就业前景可选择于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。根据三个不同的等级胜任不同的数据分析工作任务。
如何成为一名CDA数据分析师？
CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练*进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内科学化、专业化、体系化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据科学行业应用的高质量持续快速发展。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。通过CDA数据分析师认证考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA证书已获得如*银行、招商银行、*烟草、IBM大数据*，*电信，*电网，苏宁易购，德勤，猎聘，CDMS等企业机构的认可。
CDA数据分析师人才行业标准由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及*企业共同制定并于每年修订更新，保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性。
扩展资料：
“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、咨询、电信、零售、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。
该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。考试与国际*考试服务机构Pearson VUE合作，随报随考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
