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CDA的老师资历怎么样?有没有体验过的朋友?

培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师,名师荟萃,代表了国内数据分析培训的*水平,课程讲师均为国内数据挖掘领域、人工智能领域、咨询领域一线专家,具备深厚的学术背景与行业经验。同时他们也都具备丰富的讲课经验,累计讲课经验时长超过10000小时,授课能力得到长期实践与验证,可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力,保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。


常国珍

北京*会计学博士, CDA数据科学研究院执行院长,*大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言*金融硕校外导师,*社会科*等多所院校外聘讲师。


具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。企业客户标签体系、信用风险、反欺诈

和反洗钱算法专家。 协助企业运用数据智能工具优化业务流程,逐步积累数据资产,取得数字化竞争

优势。

作为企业数字化赋能辅导员,帮助企业建立数据管理体系,培养企业数字化文化,设计数据分析人员

成长路径。

著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《Python 数据科学:技术详解与商业实践》、《用商

业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹:数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。



李奇

微软Excel MVP(Excel最有价值专家)

奇意咨询创始人,微软Excel MVP(Excel最有价值专家),电子表格应用大会主席,经管之家资深签约讲师,拥有丰富的企业咨询服务及数据分析线上及线下培训经验, 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问,主持过多个大型企业数据分析及管理咨询项目,助力多家企业提高业务决策力及数据生产力。 线下、线上培训经验超800次、培训人数超30万人。



CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。


“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。


“CDA数据分析师培训”是根据CDA数据分析师认证体系标准而设立的一套专业化、科学化、系统化的学习方案。培训内容不仅包含认证标准中的技能知识要求,还有着企业环境中的真实项目和案例,能满足不同层次的学员需求,使学员能学到真本事技能并能够落地运用,实现商业价值。

更多关于CDA的信息可以咨询一下CDA认证机构,CDA(Certified Data Analyst),是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称,具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。

CDA数据分析师考哪些内容?

1.CDA Level Ⅰ:事务数据剖析师


135分钟(15分钟阅览考试指南+120分钟正式答题),客观题(单选+多选),上机答题。考点请参阅CDA Level Ⅰ考试纲要。


2.CDA Level II:建模剖析师


5分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题),客观题(单选+多选),上机答题;后120分钟,事例操作,自行携带电脑操作(装置好带有数据挖掘功能的软件如:SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等,进行事例操作剖析。事例数据将统一供给CSV文件)。考点请参阅CDA Level Ⅱ建模剖析师考试纲要。


3.CDA Level II:大数据剖析师


5分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题),上机答题;后120分钟,事例操作,自行携带电脑操作(详细准备工作参见考试纲要中的详细说明)。考点请参阅CDA Level Ⅱ大数据剖析师考试纲要。


4.CDA Level III:数据科学家


*阶段:165分钟(15分钟阅览考试指南+150分钟正式答题),客观题+主观题,上机答题。第二阶段:1个月内,项目事例,开放自由答题。提交项目结果,30分钟,线上面试答辩。(*阶段考试经过者,才有资格参与第二阶段面试)。项目事例考试安排经过邮件发送。考点请参阅CDA Level Ⅲ数据科学家考试纲要。


关于CDA数据分析师考哪些内容,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

自学备考CDA数据分析师,需要准备哪些教材?

如果只想单独考证,根据官网公布考试大纲有针对性复习,复习一段时间了做下模拟试题,自己学习肯定要付出更多精力和时间.
例如2级建模方向,官网推荐几本书籍,参考如下:
1.《数据挖掘导论》,蓝色的中文翻译版,书很厚,但是里面的内容挺有用的,大纲解析里没讲明白的地方大多都能在里面找到答案;
2.《机器学习》(西瓜书),阅读难度比《数据挖掘导论》高了一个等级,我是挑着看的;
3.《利用Python进行数据分析》,里面主要教你pandas、numpy等一些基础操作,如果已经会用的则可以略过;
4.《Python机器学习基础教程》,教你怎么用sklearn,你也可以看《机器学习实战》,不过后者我没看过,听说是用python2.7写的;

cda数据分析师考试科目有哪些啊?谢谢!!

1、CDALevelⅠ:CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。

2、CDALevelⅡ:在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件。

熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

3、CDALevelⅡ:在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识,能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件,从海量数据中提取相关信息,并能够结合R、python等软件,形成严密的数据分析报告。

4、CDALevelⅢ:数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求,还应了解计算机技术,软件开发技术,大数据分析架构及企业战略分析方法,能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力,为企业发展提供全方面数据支持。



扩展资料

报名条件

申报参加CDA数据分析员专业技术培训人员,具备统计学、计算机、金融、经济和会计学等专业大专以上学历。申报人员所出具的学历证明,必须是经*教育部承认的正规国民教育学历证明。申报人员所出具的*教育部承认的正规国民教育学历证明,必须真实有效,不得假冒伪造或修改。

报名方式

登陆CDA数据分析员网站,点击“在线报名”填写报名申请表并在线提交;或在下载资料中下载《数据分析员报名申请表》,填写学员信息后传真至报名处。

对报名申请表的信息进行初审后,工作人员通知学员递交电子版学历证明和身份证至报名处。学员缴纳学费之后领取教材以及相关资料。

参考资料来源:百度百科-CDA数据分析员

参考资料来源:百度百科-cda

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