如何高效地备考CDA数据分析师？
已通过CDA Level 2的考核，个人总结了几点备考小建议，希望多你有帮助：
1.多学多练：以实用为准，任何理论脱离实践则一无是处；
2. 多方查阅：网上其实有很多资源可以利用，有很多志同道合者分享经验，为大家提供材料或是终南捷径；
3. 认准标杆：学习当然并不是盲目的学习，可以参加相关培训，初入大数据行业，需要有一个良好的引导者；
4. 张弛有度：有相关基础或者没有相关基础，大数据入门阶段必然会经历阵痛，也正好说明，如果能熟练掌握大数据技术，必然是行业中的佼佼者。所以，一开始的必须放下心态，虔诚的去学习，即使花一个星期去学习原本一天的课程也在情理之中。打好基础最为重要，以后会慢慢发现自己渐入佳境，以至于后来三天的课程可以走马观花，一览无余。
5. 精于原理：大数据行业属于新兴行业，但是他的框架，其实就是java，了解工作原理，懂得基础编程，进而提升到哲学层面的认识，往往能够触类旁通。
*，考试只是检验学习成果的手段，真正的价值在于往后的历练，考试即使考试通过也仅仅是万里长征*步。
报考CDA数据分析师的2级证书，我是如何备考的？
备考一定要趁早，我是结合CDA官网的二级认证考试大纲，并报了CDA相关的课程，我主要是晚上和周末的时间学习。因为考试时选择题每题分数很少，考试成绩主要取决于案例操作题的成绩，因此针对选择题的备考，我主要看了考试大纲（官网有推荐），对考试大纲中的内容要做到熟练掌握，至于其他的知识点就靠平时积累。案例操作题就全靠CDA的老师带我学习，因为很多难点自己真的容易绕进去，在学会解决问题的方式方法后，再找两套模拟题进行了全流程的模拟操作，*总结就是：CDA2级认证考试涉及到的内容多，范围广，在准备的时候要抓重点；另外案例操作题一定要先理解数据，理解数据背后的业务逻辑，不要一上来就直接训练模型。
报考CDA数据分析师怎么复习？有哪些参考书籍？
报考的是哪一级？1级我看官网上有推 荐参考书目，还有一个题库呢。1级的参考书目就是他们人大经济论坛出的。书名是：《从零进阶！数据分析师的统计基础》（人大经济论坛 主编 曹正凤 编著）、《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》（人大经济论坛 主编 徐筱刚 编著）、《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》（人大经济论坛 主编 常国珍 编著）。
自学备考CDA数据分析师，需要准备哪些教材？
如果只想单独考证,根据官网公布考试大纲有针对性复习,复习一段时间了做下模拟试题,自己学习肯定要付出更多精力和时间.
例如2级建模方向,官网推荐几本书籍,参考如下:
1.《数据挖掘导论》，蓝色的中文翻译版，书很厚，但是里面的内容挺有用的，大纲解析里没讲明白的地方大多都能在里面找到答案；
2.《机器学习》（西瓜书），阅读难度比《数据挖掘导论》高了一个等级，我是挑着看的；
3.《利用Python进行数据分析》，里面主要教你pandas、numpy等一些基础操作，如果已经会用的则可以略过；
4.《Python机器学习基础教程》，教你怎么用sklearn，你也可以看《机器学习实战》，不过后者我没看过，听说是用python2.7写的；
市场营销大二，备考CDA数据分析师认证，如何高效备考？
CDA数据分析师的官网看一下考试大纲，像统计学基础、数据库理论、SQL查询，这个是做数据分析最基础的理论知识。EXCEL、Stata、R、SPSS也是最常用的入门级的数据分析软件，这些官网都有相关的教材推荐，按推荐买错不了，每天拿出两个小时来啃书，吸收快的三个多月差不多就能报考了，如果没什么这方面的基础，也可以看看CDA的相关课程辅导
计算机专业报考CDA数据分析师，该准备什么？
当然能考，计算机专业靠CDA认证还是很有优势的，我是去年报考的，给你一点个人经验吧，首先你先去CDA官网上将考试大纲和大纲解析打印出来，按照大纲上知识点的占分比重安排复习的顺序和时间，学习要根据备考大纲进行系统，有目的地学习，大纲推荐的必读书籍要重点看。如果觉得有难度，可以到经管之家，有CDA数据分析相关的课程辅导，可以作为辅助，效果也不错，尤其是对于案例分析来说，相比自己钻研，他们会有专业的老师给你深度剖析，在用通俗易懂的表达方式讲给你，便于理解，
作为备考是个不错的选择，希望我的建议你能用得上。
想报考CDA数据分析师，但没什么数据基础，啃了两个多月的书，感觉好难，怎么破？
没基础完全可以考CDA数据师认证，不过你选择自学，还蛮厉害的，以我过来人的经验来看，你继续自学的话，那还是建议明年报考比较好，时间是长了点，但为了能一次考过，准备全一点更稳妥，还有一个办法就是费点钱，报个CDA的培训课，主要针对考试的知识点，有针对性的备考，学习更有效率，导师会结合不同的实例为你讲解学习点，学到的技能平时工作中也能用上，还有相关的直播课，同期的学员可以在课上互动交流分享，学习完全不会枯燥，有什么难点疑点，都可以跟大家一起讨论，导师也会为你解答，如果按照导师的进度学习跟复习的话，用不了两个月就差不多能报考了。
CDA数据分析师都考些什么?
1.CDA Level Ⅰ：事务数据剖析师
135分钟(15分钟阅览考试指南+120分钟正式答题)，客观题(单选+多选)，上机答题。考点请参阅CDA Level Ⅰ考试纲要。
2.CDA Level II：建模剖析师
5分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题)，客观题(单选+多选)，上机答题;后120分钟，事例操作，自行携带电脑操作(装置好带有数据挖掘功能的软件如：SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等，进行事例操作剖析。事例数据将统一供给CSV文件)。考点请参阅CDA Level Ⅱ建模剖析师考试纲要。
3.CDA Level II：大数据剖析师
5分钟(15分钟阅览考试指南+90分钟正式答题)，上机答题;后120分钟，事例操作，自行携带电脑操作(详细准备工作参见考试纲要中的详细说明)。考点请参阅CDA Level Ⅱ大数据剖析师考试纲要。
4.CDA Level III：数据科学家
*阶段：165分钟(15分钟阅览考试指南+150分钟正式答题)，客观题+主观题，上机答题。第二阶段：1个月内，项目事例，开放自由答题。提交项目结果，30分钟，线上面试答辩。(*阶段考试经过者，才有资格参与第二阶段面试)。项目事例考试安排经过邮件发送。考点请参阅CDA Level Ⅲ数据科学家考试纲要。
备考CDA数据分析师，想问问大家从哪里找资料比较靠谱一点？
同时备战CDA考试的一员，都是在经管之家找相关的学习资料，千万别信网上买的视频资料，好多都不是*的哦，办的经管之家的会员，里面有好多大咖讲解的相关视频都能观看学习，还有相关的题库，可以无限刷题，这个对备考还是很有帮助的，CDA L1的难度能驾驭，等备考二级的时候我就报个CDA的相关课程，资料比较全，而且让导师带着备考，节省备考时间。
数据分析师和CDA认证都要学什么课啊
数据分析师需要学习以下几个方面的课程：
（1）数据管理。
a、数据获取。
企业需求:数据库访问、外部数据文件读入
案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。
b、数据管理。
企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。
案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。
1）数据的选择、合并与拆分、检查异常值。
2）新变量生成，SPSS函数。
3）使用SPSS变换数据结构——转置和重组。
4）常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。
c、数据探索和报表呈现。
企业需求:对企业级数据进行探索，主要涉及图形的使用。spss报表输出。
案例分析:企业绩效文件，如何生成美观清晰的报告。
1）制作报表前对变量的检查
2）制作报表的中对不同类型的数据处理
3） 报表生成功能与其他选项的区别
（2）数据处理
a、相关与差异分析。
案例分析:产品合格率的相关与差异分析。
b、线性预测。
企业需求: 探索影响企业效率的因素，并进一步预测企业效率。
案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。
c、因子分析。
企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素，进行重点投资
案例分析:客户购买力信息研究。
d、聚类分析。
企业需求: 需要了解购买产品的客户信息
案例分析:客户购买力信息研究
e、bootstrap。
案例分析: bootstrap抽样。
（3）SPSS代码
SPSS代码应用
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