CDA考试可以自己学,也可以报班学习。CDA 是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及*企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。
CDA证书由*成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制,考试通过拿到的证书代表了技能水平,可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。随着社会的发展,CDA数据分析师需求会越来越来,CDA数据分析师也会越多越被人认可。
权威性:CDA 认证由行业协会、*企业及业界专家学者共同制定与背书并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性。
专业性:CDA认证标准符合当今全球数据科学技术潮流,满足各行业数字化发展中对数据相关岗位的人才要求,考试专家命题、评分公平、流程严格,具有高含金量。
认可度:CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进,成为企业的人才评价标准,包括*电信、联通、*人民银行、*银行、*烟草、*电网、招商银行、奔驰、联想、苏宁等。
国际化:CDA与国际*考试服务机构Pearson VUE合作,认证考点覆盖全球。CDA全球会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟,具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。
CDA Level I 包含以下科目:《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学(初级)》、《业务数据分析》、《数据可视化》
PART 1 数据分析概述与职业操守(占比3%)
PART 2 数据结构(占比15%)
PART 3 数据库基础(占比17%)
PART 4 描述性统计分析(10%)
PART 5 多维数据透视分析(10%)
PART 6 业务数据分析(30%)
PART 7 业务分析报告与数据可视化报表(15%)
CDA Level II 包含以下科目:《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》
PART 1 数据采集与处理(占比12%)
PART 2 数据模型管理(占比3%)
PART 3 标签体系与用户画像(占比5%)
PART 4 统计分析(占比25%)
PART 5 数据分析模型(占比40%)
PART 6 数字化工作方法(占比15%)
CDA Level III 包含以下科目:《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》
PART 1 数据挖掘概论(占比15%)
PART 2 高级数据处理与特征工程(占比25%)
PART 3 自然语言处理与文本分析(占比20%)
PART 4 机器学习算法(占比40%)
PART 5 机器学习实战(案例操作部分)
要了解更多关于数据分析师的问题,可以咨询一下CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。
数据分析师的课程包括两个层面的内容,只有把数据分析师的这些课程都学会并且运用,你就可以成为一名顶级的大数据分析师。一、课程层面*级别:数据分析课程内容主要是从理论-实操-案例应用步步进阶,能让学员充分掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。?第二级别:在*级别的基础上,第二级别包括建模分析师与大数据分析师,即为企业决策提供及时有效、易实现、可信赖的数据支持。建模分析师,指在ZF、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。本课程针对数据挖掘整套流程,以金融、电信、电商和零售业为案例背景深入讲授数据挖掘的主要算法。并将SAS Miner、SPSS Moderler、SAS编程和SQL进行有效的结合,让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。大数据分析师,本课程以大数据分析为目标,从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起,系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境,详细演示hadoop三种模式的安装配置,以案例的形式,重点讲解基于mahout项目的大数据分析之聚类、分类以及主题推荐。通过演示实际的大数据分析案例,使学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值,掌握如何使用hadoop架构应用于大数据分析过程,使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师,从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。?二、数据分析师的知识结构
cda数据分析师培训班还不错,cda系统培训,培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师,所以从整体来说是一个不错的选择。
CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自*,走向世界,面向全球全行业的专业技能认证,旨在提升数字人才的数据技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。
CDA 具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。全球 CDA 持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA 职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据科学专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。
CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。
“CDA数据分析师培训”是根据CDA数据分析师认证体系标准而设立的一套专业化、科学化、系统化的学习方案。培训内容不仅包含认证标准中的技能知识要求,还有着企业环境中的真实项目和案例,能满足不同层次的学员需求,使学员能学到真本事技能并能够落地运用,实现商业价值。
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