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必须培训cda数据分析师吗?

必须。CDA数据分析师必须参加培训,如CDA 、CPDA、还有电子商务协会的数据分析师、数据分析师 数据师Datician[det???n]一是指专业从事行业数据收集、整理、分析,并根据数据进行行业研究、评估和预测的专业人员。

cda认证考试必须报名参加培训吗?

感谢关注CDA!

首先,CDA认证考试不能参加任何课程的培训和指导。是否参加企业课程取决于个人的自由选择。如果你对自己的自学和实践能力有信心,依靠网络数据自学并非不可能。CDA持有人并不都是CDA教育课程的学生。事实上,报告机构的教育课程更多的是因为教师可以系统地学习和实践,用一半的努力得到两倍的结果。


CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是大数据和人工智能时代国际行业数据分析专业人员,具体是指在互联网、咨询、电信、零售、旅游行业从事数据收集、清洁、处理、分析,可以制作业务报告,提供新的数据分析人才的决策。全球CDA持有人秉承先进商业数据分析的新理念,遵循《CDA数据分析师职业道德和行为准则》的新规范,充分发挥自身的数据科学专业能力,促进科技创新进步,帮助经济可持续发展。


“CDA数据分析师认证”是一套科学、专业、国际化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ这三个层次涉及互联网、咨询、电信、零售、旅游等行业,包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科技潮流,可为各行业企事业单位提供数据人才参考标准。

CDA数据分析师行业标准由国际数据科学领域的行业专家、学者和*企业共同制定,每年修订更新,确保标准的公共性、权威性和前沿性。通过CDA认证的考生可以获得CDA数据分析师的中英文认证证书。

【报考条件】

Level I:无要求,均可报考

Level II:(可以报名满足以下一项)

1.获得CDA Level Ⅰ认证证书

2. 本科以上学历需从事数据分析工作一年以上

3. 本科以下学历需从事数据分析工作2年以上

Level III:(可以报名满足以下一项)

1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书

2. 本科以上学历需从事数据分析工作3年以上

3. 本科以下学历需从事数据分析工作4年以上

(注:上述数据分析相关工作不限于行业,可涉及统计、数据分析、数据挖掘、数据库、数据管理、大数据架构等。)

【考试方法】


Level Ⅰ业务数据分析师:
135分钟阅读考试指南 正式答题120分钟),客观题(单选) 多选),在机器上回答问题。请参考CDA考点 Level Ⅰ考试大纲。

Level Ⅱ建模分析师:5分钟(15分钟阅读指南) 90分钟正式答题),客观题(单选) 选择更多),在机器上回答问题;案例操作后120分钟,携带电脑操作(安装具有数据挖掘功能的软件,如:SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等,对案例操作进行分析。CSV文件将统一提供案例数据)。请参考CDA Level Ⅱ建模分析师考试大纲。

Level Ⅱ大数据分析师:5分钟(15分钟阅读指南) 90分钟正式回答问题),在机器上回答问题;下120分钟,案例操作,自行携带电脑操作(具体准备见考试大纲详细说明)。请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。

Level Ⅲ数据科学家:

*阶段:165分钟(15分钟阅读考试指南) 正式答题150分钟),客观题 主观题,上机答题。

第二阶段:1个月内,项目案例,开放自由回答。提交项目结果,30分钟,在线面试辩护。(只有通过*阶段考试的人才有资格参加第二阶段的面试)。项目案例考试安排通过电子邮件发送。测试地点请参考CDA Level Ⅲ数据科学家考试大纲。

报名费用】

Level Ⅰ:1200 RMB

Level Ⅱ:1700 RMB

Level Ⅲ:2000 RMB

数据分析师认证必须申请机构培训吗?你不能申请考试吗?

不,我刚申请CDA数据分析师考试,没有通过任何机构,完全是自学考试,完成CDA数据分析网站注册考试,你说培训是指认证考试相关课程,CDA也有相关课程,但不必申请培训考试,完全取决于你的力量水平,如果你没有基础,你可以买课程作为辅助,如果没有这方面的需求,也可以不买课程,也可以报考,没有强买强卖的道理。不要相信你可以通过申请培训来获得数据分析师认证。据我所知,目前国内数据分析行业对CDA证书的认可度较高。你应该对其他认证机构更加谨慎。

cda考试需要报培训班吗?

CDA考试可以自己学,也可以报班学习。CDA是一套科学、专业、国际化的人才考核标准,分为CDALEVELⅠ,LEVELⅡ,LEVELⅢ这三个层次涉及互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业,包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科技潮流,可为各行业企事业单位提供数据人才参考标准。包括以下科目:职业道德与道德、数据库和SQL基础、统计学(初级)、“业务数据分析”、“数据可视化”。

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